基于上下文的VANET服务推荐中间件研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关技术基础 | 第20-30页 |
| 2.1 面向服务的中间件 | 第20-24页 |
| 2.1.1 SOA面向服务架构 | 第22-23页 |
| 2.1.2 OSGi核心技术 | 第23-24页 |
| 2.2 基于上下文的服务推荐方法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 推荐系统概述 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于上下文的服务推荐 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于上下文的VANET服务推荐中间件设计 | 第30-41页 |
| 3.1 中间件总体框架设计 | 第30-33页 |
| 3.2 中间件核心模块介绍 | 第33-35页 |
| 3.3 中间件设计关键技术 | 第35-39页 |
| 3.4 服务推荐机制 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于上下文的VANET服务推荐算法研究 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 基于上下文的服务推荐算法设计 | 第42-47页 |
| 4.2.1 上下文推理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 用户偏好模型 | 第43-44页 |
| 4.2.3 推荐系数计算 | 第44-45页 |
| 4.2.4 基于上下文的服务推荐算法流程 | 第45-47页 |
| 4.3 性能评估 | 第47-51页 |
| 4.3.1 实验准备 | 第47-49页 |
| 4.3.2 实验结果和分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 面向兴趣区域的主动服务推荐算法研究 | 第52-62页 |
| 5.1 引言 | 第52-53页 |
| 5.2 面向兴趣区域的主动服务推荐算法设计 | 第53-58页 |
| 5.2.1 车辆ID加密 | 第53-54页 |
| 5.2.2 用户偏好模型相似度计算 | 第54-55页 |
| 5.2.3 归一推荐值计算 | 第55-56页 |
| 5.2.4 面向兴趣区域的主动服务推荐算法流程 | 第56-58页 |
| 5.3 性能评估 | 第58-60页 |
| 5.3.1 实验准备 | 第58-59页 |
| 5.3.2 实验结果和分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和专利 | 第69-70页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研活动 | 第70页 |
