| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·课题来源及本人所做的工作 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的理论与实践意义 | 第12-14页 |
| 第二章 相关的理论综述与数据业务发展分析 | 第14-29页 |
| ·数据仓库、数据集市概念与技术 | 第14-17页 |
| ·数据仓库概念与技术 | 第14-15页 |
| ·数据集市概念与技术 | 第15-16页 |
| ·数据集市与数据仓库的关系 | 第16-17页 |
| ·电信运营商数据业务发展分析 | 第17-22页 |
| ·数据业务的定义及分类 | 第17页 |
| ·数据业务特性分析 | 第17-18页 |
| ·数据业务发展环境PEST分析 | 第18-19页 |
| ·数据业务发展策略分析 | 第19-20页 |
| ·数据业务数据集市模型介绍 | 第20-22页 |
| ·客户关系管理理论概述 | 第22-29页 |
| ·CRM的产生与发展 | 第22-24页 |
| ·CRM的功能与意义 | 第24-26页 |
| ·客户全生命周期管理 | 第26-29页 |
| 第三章 识别期的数据业务客户关系管理 | 第29-39页 |
| ·信息收集与处理 | 第30-35页 |
| ·客户信息的重要性 | 第30页 |
| ·客户信息的用途 | 第30-31页 |
| ·数据业务客户信息的收集与处理过程 | 第31-35页 |
| ·客户分群与数据业务目标客户定位 | 第35-39页 |
| ·体验营销客户分群 | 第35-36页 |
| ·数据业务目标客户定位方法 | 第36-39页 |
| 第四章 发展期的数据业务客户关系管理 | 第39-51页 |
| ·数据业务促销活动支撑 | 第40-43页 |
| ·促销活动目标客户获取 | 第40-41页 |
| ·客户对促销活动的偏好分析 | 第41-43页 |
| ·促销活动效果分析 | 第43页 |
| ·客户价值管理 | 第43-51页 |
| ·客户价值模型 | 第44-47页 |
| ·客户价值提升策略 | 第47-51页 |
| 第五章 稳定期的数据业务客户关系管理 | 第51-59页 |
| ·客户行为分析 | 第52-56页 |
| ·数据业务消费金额分析 | 第52-53页 |
| ·数据业务使用次数分析 | 第53-54页 |
| ·数据业务使用流量分析 | 第54-55页 |
| ·数据业务使用时长分析 | 第55页 |
| ·数据业务行为辅助分析维度 | 第55-56页 |
| ·客户忠诚分析 | 第56-59页 |
| ·客户忠诚的特征与度景方面 | 第56页 |
| ·数据业务客户忠诚度模型 | 第56-59页 |
| 第六章 衰退期的数据业务客户关系管理 | 第59-66页 |
| ·流失原因分析 | 第60-62页 |
| ·移动互联网正在成为数据业务客户流失的新去向 | 第60-61页 |
| ·客户流失原因分类 | 第61-62页 |
| ·客户关系恢复 | 第62-66页 |
| ·客户流失预警 | 第62-64页 |
| ·客户挽留 | 第64-66页 |
| 第七章 案例、总结与展望 | 第66-75页 |
| ·案例介绍---精确营销平台支撑数据业务客户关系管理 | 第66-72页 |
| ·安全背景 | 第66-67页 |
| ·项目的整体架构与功能 | 第67-69页 |
| ·项目的应用成效 | 第69-71页 |
| ·项目应用中的问题及解决思路 | 第71-72页 |
| ·论文总结 | 第72-73页 |
| ·前景展望 | 第73-75页 |
| ·数据管理技术与经营管理人才相结合 | 第73页 |
| ·数据管理技术与数据业务发展相结合 | 第73页 |
| ·数据管理技术与保护客户权益相结合 | 第73-74页 |
| ·数据管理技术与数据业务商业模式结合 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |