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结合旋量理论的串联机器人运动特性分析及运动控制研究

致谢第5-7页
摘要第7-11页
ABSTRACT第11-14页
第1章 绪论第21-37页
    1.1 课题背景及意义第21-25页
    1.2 基于旋量理论的串联机器人运动特性研究现状第25-29页
        1.2.1 基于旋量理论的运动学第25-27页
        1.2.2 基于旋量理论的几何误差建模第27-28页
        1.2.3 基于旋量理论的动力学建模第28-29页
    1.3 串联机器人运动控制关键技术研究现状第29-34页
        1.3.1 滑模变结构控制第31-32页
        1.3.2 滑模控制中的消除抖振技术第32页
        1.3.3 多种运动控制技术融合第32-34页
    1.4 课题目标与主要研究内容第34-36页
        1.4.1 课题来源第34页
        1.4.2 论文研究目标及主要内容第34-36页
    1.5 本章小结第36-37页
第2章 基于旋量理论的串联机器人逆运动学分析第37-63页
    2.1 引言第37-39页
    2.2 基于旋量法的运动学建模及误差模型第39-46页
        2.2.1 旋量理论数学基础第39-40页
        2.2.2 指数积运动学建模第40-42页
        2.2.3 几何参数误差建模方法第42-46页
    2.3 基于旋量及Paden-Kahan子问题的运动学逆解算法第46-61页
        2.3.1 钱江一号机器人运动学模型第46-49页
        2.3.2 三个Paden.Kahan逆解子问题第49-53页
        2.3.3 基于旋量新型Paden.Kahan逆解子问题的逆解算法第53-59页
        2.3.4 逆解算法实例验证第59-61页
    2.4 本章小结第61-63页
第3章 基于旋量理论及凯恩方程机器人高效动力学建模方法第63-78页
    3.1 引言第63-64页
    3.2 基于旋量理论的串联机器人雅可比矩阵第64-68页
        3.2.1 基于POE的雅可比矩阵第64-66页
        3.2.2 基于螺旋运动方程的雅可比矩阵第66-68页
    3.3 基于旋量理论及凯恩方程的动力学建模第68-69页
    3.4 建模实例第69-75页
    3.5 计算量比较第75-76页
    3.6 本章小结第76-78页
第4章 基于动力学模型的非线性积分滑模变结构控制第78-100页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 滑模变结构控制第79-81页
    4.3 机器人非线性动力学特性第81-84页
    4.4 非线性积分滑模控制器设计第84-92页
        4.4.1 非线性类势能函数第85-88页
        4.4.2 控制器设计第88-90页
        4.4.3 稳定性分析第90-92页
    4.5 实验结果及分析第92-98页
    4.6 本章小结第98-100页
第5章 基于模糊切换的快速非奇异终端滑模控制第100-116页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 快速非奇异终端滑模控制第101-108页
        5.2.1 控制器设计第101-106页
        5.2.2 稳定性分析第106-108页
    5.3 模糊切换控制器第108-111页
    5.4 实验结果及分析第111-114页
    5.5 本章小结第114-116页
第6章 基于单输入的直接自适应模糊滑模控制第116-137页
    6.1 引言第116-117页
    6.2 基于单输入模糊滑模控制第117-120页
    6.3 模糊自适应滑模控制第120-124页
    6.4 实验一电机驱动机器人系统第124-126页
    6.5 实验二液压驱动机器人系统第126-135页
        6.5.1 液压实验平台介绍第127-128页
        6.5.2 单关节随动控制实验(无外干扰)第128-130页
        6.5.3 单关节随动控制实验(外冲击)第130-131页
        6.5.4 “人机交互跟随”控制实验第131-135页
    6.6 本章小结第135-137页
第7章 结论第137-145页
    7.1 全文总结第137-141页
    7.2 论文创新点第141-143页
    7.3 作展望第143-145页
参考文献第145-162页
攻读博士学位期间获得的科研成果及奖励第162-163页

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