摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 研究内容 | 第13页 |
1.4 论文结构 | 第13-16页 |
2 相关技术介绍 | 第16-24页 |
2.1 软件开发技术 | 第16-19页 |
2.1.1 SpringMVC框架 | 第16-17页 |
2.1.2 ExtJs框架 | 第17页 |
2.1.3 ECharts图表框架 | 第17-18页 |
2.1.4 TWaver图形界面开发工具包 | 第18页 |
2.1.5 RTIConnextDDS数据分发中间件 | 第18-19页 |
2.2 开发工具 | 第19-20页 |
2.2.1 IntelliJIDEA | 第19页 |
2.2.2 TortoiseHg | 第19-20页 |
2.3 机器学习分类技术 | 第20-21页 |
2.3.1 Logistic回归分类 | 第20页 |
2.3.2 基于SVM的分类 | 第20-21页 |
2.3.3 朴素贝叶斯分类 | 第21页 |
2.3.4 分类技术比较 | 第21页 |
2.4 小结 | 第21-24页 |
3 需求分析和系统设计 | 第24-36页 |
3.1 需求分析 | 第24-29页 |
3.1.1 功能性需求 | 第24-29页 |
3.1.2 非功能性需求 | 第29页 |
3.2 系统可行性分析 | 第29-30页 |
3.2.1 经济可行性分析 | 第29-30页 |
3.2.2 技术可行性分析 | 第30页 |
3.2.3 操作可行性分析 | 第30页 |
3.3 系统流程分析 | 第30-31页 |
3.4 技术架构设计 | 第31-32页 |
3.5 数据库设计 | 第32-35页 |
3.5.1 概念模型 | 第33-34页 |
3.5.2 物理模型 | 第34-35页 |
3.6 小结 | 第35-36页 |
4 关键模块设计和实现 | 第36-58页 |
4.1 用户管理模块 | 第36-39页 |
4.2 资源管理模块 | 第39页 |
4.3 拓扑管理模块 | 第39-44页 |
4.3.1 试验规划二维拓扑模块 | 第40-41页 |
4.3.2 综合态势三维展示 | 第41-44页 |
4.4 告警统计模块 | 第44页 |
4.5 消息交互模块 | 第44-56页 |
4.5.1 DDS二次封装 | 第44-48页 |
4.5.2 GLFX与GLKZ | 第48-49页 |
4.5.3 GLFX与各子系统 | 第49-56页 |
4.6 小结 | 第56-58页 |
5 基于分类决策的监测系统故障预警 | 第58-68页 |
5.1 支持向量机原理介绍 | 第58-61页 |
5.2 基于SVM的监测系统故障预警 | 第61-66页 |
5.3 小结 | 第66-68页 |
6 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 工作总结 | 第68-69页 |
6.2 工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |