| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 汽车运行工况试验方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 城市交通复杂网络的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于网格的电子地图生成方法和地图匹配 | 第18-31页 |
| 2.1 数据预处理 | 第18-22页 |
| 2.1.1 汽车位移纵向误差的去除方法 | 第18-20页 |
| 2.1.2 汽车位移横向误差的去除方法 | 第20-22页 |
| 2.2 地图构建方法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 初步构建电子地图 | 第23-24页 |
| 2.2.2 电子地图优化 | 第24-26页 |
| 2.3 地图匹配 | 第26-30页 |
| 2.3.1 网格分类 | 第27-28页 |
| 2.3.2 地图匹配策略 | 第28-29页 |
| 2.3.3 误匹配及解决方法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于道路特征的数据采集终止条件研究 | 第31-45页 |
| 3.1 长春和通化的复杂网络特性 | 第31-37页 |
| 3.1.1 网络的基本概念 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于社团的路段合并方法 | 第32-36页 |
| 3.1.3 道路行驶次数分布 | 第36-37页 |
| 3.2 试验终止条件的确定 | 第37-43页 |
| 3.2.1 道路行驶次数分布的线性回归 | 第37-39页 |
| 3.2.2 利用回归参数确定试验终止条件的方法 | 第39-43页 |
| 3.3 长春试验时间的验证 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于区域特征的数据采集终止条件研究 | 第45-85页 |
| 4.1 面向汽车运行工况的区域划分可行性分析 | 第45-48页 |
| 4.1.1 K核的介绍 | 第45-46页 |
| 4.1.2 基于最优分割法的道路等级划分 | 第46-47页 |
| 4.1.3 划分结果评价 | 第47-48页 |
| 4.2 基于信息熵的采样区域大小确定方法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 区域信息熵的计算 | 第48-49页 |
| 4.2.2 长春不同区域面积下的信息熵 | 第49-53页 |
| 4.3 长春和北京的出租车数据处理 | 第53-56页 |
| 4.3.1 长春和北京的出租车数据 | 第53-55页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第55-56页 |
| 4.4 区域下的数据采集终止条件 | 第56-66页 |
| 4.4.1 区域行驶次数候选分布的参数估计 | 第56-60页 |
| 4.4.2 候选分布的分布拟合检验 | 第60-63页 |
| 4.4.3 由分布参数确定置信区间的方法 | 第63-66页 |
| 4.5 长春和北京采样时间的确定和验证 | 第66-84页 |
| 4.5.1 长春和北京采样时间的确定 | 第66-69页 |
| 4.5.2 长春和北京采样时间的验证 | 第69-77页 |
| 4.5.3 变异系数与相关系数的期望之间关系的发现与推导 | 第77-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 全文总结 | 第85-89页 |
| 5.1 论文的工作总结 | 第85-87页 |
| 5.1.1 道路尺度上采样时间的确定方法 | 第85-86页 |
| 5.1.2 区域尺度上采样时间的确定方法 | 第86-87页 |
| 5.2 论文的创新点 | 第87页 |
| 5.3 研究展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第95-97页 |
| 致谢 | 第97页 |