基于知识图谱的精准导医系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外相关研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内相关研究综述 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 导医系统相关技术介绍与分析 | 第16-26页 |
| 2.1 知识图谱的方法论和技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 领域知识库的基本分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 本体论和网络本体语言OWL | 第17-19页 |
| 2.2 本体知识库与语义计算 | 第19-21页 |
| 2.3 基于知识的推荐系统 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基于约束的推荐 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于实例的推荐 | 第23-25页 |
| 2.4 导医系统中相关技术小结 | 第25-26页 |
| 第三章 导医系统知识图谱的设计实现 | 第26-40页 |
| 3.1 导医系统的知识图谱构建方案 | 第26-29页 |
| 3.1.1 知识图谱构建方法概述 | 第26页 |
| 3.1.2 导医系统的知识图谱的总框架 | 第26-29页 |
| 3.2 领域知识的表示语言及存储工具分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 导医系统的领域知识表示和组织技术 | 第29-30页 |
| 3.2.2 导医系统领域知识的存储方案 | 第30-32页 |
| 3.3 导医系统本体知识具体提取方案 | 第32-38页 |
| 3.3.1 面向患者表达需求的粗粒度知识提取 | 第32-35页 |
| 3.3.2 面向推荐计算需求的细粒度知识提取 | 第35-38页 |
| 3.4 导医领域本体知识库评测与构建小结 | 第38-40页 |
| 3.4.1 本体质量评测研究 | 第38-39页 |
| 3.4.2 本体构建小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于语义的患病实例推荐技术研究 | 第40-48页 |
| 4.1 推荐模型的分析与构建 | 第40-42页 |
| 4.1.1 领域实例与结构化知识表示 | 第40-41页 |
| 4.1.2 系统交互与实例信息完善 | 第41-42页 |
| 4.2 语义计算与实例相似度结合的知识推荐模型 | 第42-47页 |
| 4.2.1 基于语义的疾病局部余弦匹配度 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于实例相似度的患病指数计算 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于实例相似度的医生精准匹配 | 第44-47页 |
| 4.3 实例相似度推荐计算小结 | 第47-48页 |
| 第五章 精准导医系统的设计与实现 | 第48-66页 |
| 5.1 精准导医系统的总体设计 | 第48-52页 |
| 5.1.1 精准导医系统需求建模 | 第48-50页 |
| 5.1.2 精准导医系统总体设计 | 第50-52页 |
| 5.2 精准导医系统的核心模块详解 | 第52-59页 |
| 5.2.1 领域模型设计 | 第52-53页 |
| 5.2.2 解析表示模块 | 第53-55页 |
| 5.2.3 知识引擎模块 | 第55-58页 |
| 5.2.4 本体维护模块 | 第58-59页 |
| 5.3 精准导医系统的测试和评估 | 第59-64页 |
| 5.3.1 疾病诊断精准度评测 | 第59-62页 |
| 5.3.2 医生匹配准确率测评 | 第62-63页 |
| 5.3.3 知识图谱访问性能测试 | 第63-64页 |
| 5.4 精准导医系统设计与实现小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附表 | 第74页 |
