基于确定学习理论的心肌缺血早期辅助诊断与管理系统及实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 心脏电生理基础 | 第14-21页 |
| 2.1 心脏的生物电活动 | 第14-19页 |
| 2.1.1 心肌细胞及其电活动 | 第14-16页 |
| 2.1.2 心肌细胞的电生理特性 | 第16-17页 |
| 2.1.3 心电图 | 第17-19页 |
| 2.2 心肌缺血及其电生理机制 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 确定学习理论与心电动力学建模 | 第21-30页 |
| 3.1 确定学习理论介绍 | 第21-26页 |
| 3.1.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.1.2 RBF神经网络 | 第22-23页 |
| 3.1.3 持续激励条件 | 第23-25页 |
| 3.1.4 离散系统的确定学习 | 第25-26页 |
| 3.2 基于确定学习理论的心肌缺血早期检测原理 | 第26-29页 |
| 3.2.1 心电向量图 | 第26-27页 |
| 3.2.2 心电动力学建模 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 心电数据预处理 | 第30-48页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 心电数据采集 | 第30-33页 |
| 4.2.1 采集硬件 | 第30-31页 |
| 4.2.2 采集原理 | 第31-33页 |
| 4.3 格式转换 | 第33-39页 |
| 4.3.1 心电标准化数据存储格式 | 第34-36页 |
| 4.3.2 XML规范与XML文件解析 | 第36-38页 |
| 4.3.3 FDA-XML解析 | 第38-39页 |
| 4.4 ST-T段截取 | 第39-47页 |
| 4.4.1 ST-T段截取研究现状 | 第39-41页 |
| 4.4.2 工频和肌电干扰的滤除和基线校准 | 第41-43页 |
| 4.4.3 ST-T段特征点检测 | 第43-45页 |
| 4.4.4 截取算法验证与结果分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 心肌缺血辅助诊断与管理系统的实现 | 第48-60页 |
| 5.1 系统的整体框架 | 第48页 |
| 5.2 数据采集系统的实现 | 第48-51页 |
| 5.2.1 界面设计 | 第48-50页 |
| 5.2.2 系统实现 | 第50-51页 |
| 5.3 心肌缺血诊断系统的实现 | 第51-56页 |
| 5.3.1 界面设计 | 第51-52页 |
| 5.3.2 系统实现 | 第52-54页 |
| 5.3.3 诊断结果分析 | 第54-56页 |
| 5.4 心电管理系统的整合 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
