规则格网投影下多特征定权的建筑物提取建模
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 激光扫描系统及数据 | 第17-27页 |
| 2.1 激光扫描系统分类 | 第17-18页 |
| 2.2 三维激光扫描原理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 地面三维激光扫描系统的工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 车载三维激光扫描系统的工作原理 | 第21-22页 |
| 2.3 点云数据介绍 | 第22-27页 |
| 2.3.1 车载点云数据的特点 | 第22-23页 |
| 2.3.2 点云数据索引方式 | 第23-25页 |
| 2.3.3 处理车载点云数据的方法 | 第25-27页 |
| 第三章 点云特征图像生成算法 | 第27-35页 |
| 3.1 投影面的选择 | 第28-29页 |
| 3.2 点云数据格网化 | 第29-30页 |
| 3.3 格网尺寸的确定 | 第30-31页 |
| 3.4 多特征值定权 | 第31-35页 |
| 第四章 基于特征图像的分类提取 | 第35-45页 |
| 4.1 分类提取的原理及常用方法 | 第35-39页 |
| 4.1.1 分类提取的原理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 分类提取的常用方法 | 第36-39页 |
| 4.2 建筑物的点云提取 | 第39-45页 |
| 4.2.1 形态学处理 | 第40-43页 |
| 4.2.2 基于几何特征的建筑物提取 | 第43-45页 |
| 第五章 建筑物逆向建模 | 第45-55页 |
| 5.1 建筑物点云数据处理分析 | 第45-49页 |
| 5.1.1 点阶段的预处理 | 第45-47页 |
| 5.1.2 多边形阶段的预处理 | 第47-49页 |
| 5.2 建筑物点云数据的逆向建模 | 第49-55页 |
| 5.2.1 坐标系建立 | 第49-50页 |
| 5.2.2 房屋主体建模 | 第50-51页 |
| 5.2.3 窗体建模 | 第51-52页 |
| 5.2.4 前后屋檐建模 | 第52页 |
| 5.2.5 外观颜色渲染 | 第52-55页 |
| 第六章 实验及分析 | 第55-65页 |
| 6.1 算法实现 | 第56-60页 |
| 6.1.1 特征图像算法 | 第56-59页 |
| 6.1.2 建筑物分割的算法 | 第59-60页 |
| 6.2 特征图像生成参数比较 | 第60-63页 |
| 6.2.1 格网尺寸 | 第60-62页 |
| 6.2.2 特征权重 | 第62-63页 |
| 6.3 分割与建模结果 | 第63-64页 |
| 6.4 实验分析 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-69页 |
| 7.1 总结 | 第65-66页 |
| 7.2 创新点 | 第66页 |
| 7.3 研究展望 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文目录 | 第77页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的项目 | 第77页 |
