基于音频匹配的广告监播技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 广告监播综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 音频检索技术 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 音频匹配的相关理论 | 第16-29页 |
| 2.1 音频基础知识 | 第16-17页 |
| 2.2 音频特征提取 | 第17-23页 |
| 2.2.1 音频信号预处理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 声学特征提取 | 第19-23页 |
| 2.3 音频样例检索 | 第23-27页 |
| 2.3.1 音频指纹 | 第23-26页 |
| 2.3.2 音频指纹的相似性度量 | 第26-27页 |
| 2.4 广告监播系统 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 快速鲁棒的音频样例检索算法 | 第29-47页 |
| 3.1 概述 | 第29-30页 |
| 3.2 快速鲁棒的广告音频样例检索算法框架 | 第30页 |
| 3.3 基于语谱图的音频指纹提取 | 第30-38页 |
| 3.3.1 预处理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于MCLT改进的语谱图提取 | 第33-35页 |
| 3.3.3 动态阈值提取峰值点特征 | 第35-38页 |
| 3.4 指纹哈希检索 | 第38-40页 |
| 3.5 二次筛选精细匹配 | 第40-41页 |
| 3.6 最小二乘法拟合音频匹配时间 | 第41-43页 |
| 3.7 实验与结果分析 | 第43-46页 |
| 3.7.1 验证音频指纹的鲁棒性和准确性 | 第43-44页 |
| 3.7.2 验证哈希函数的鲁棒性和准确性 | 第44-45页 |
| 3.7.3 验证音频匹配拟合算法时间的准确性 | 第45-46页 |
| 3.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 电台广告监播系统设计与实现 | 第47-62页 |
| 4.1 监播系统需求分析 | 第47-48页 |
| 4.2 监播系统设计与实现 | 第48-58页 |
| 4.2.1 监播系统概要 | 第48-49页 |
| 4.2.2 监播系统的实现 | 第49-58页 |
| 4.3 系统性能测试 | 第58-61页 |
| 4.3.1 测试环境 | 第58页 |
| 4.3.2 性能测试 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小节 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文内容总结 | 第62-63页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
