| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 2 无线信道特性与压缩感知理论 | 第14-23页 |
| 2.1 无线信道特性 | 第14-17页 |
| 2.1.1 衰减作用 | 第14-15页 |
| 2.1.2 多径效应 | 第15-17页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第17-21页 |
| 2.2.1 压缩感知理论框架 | 第17-18页 |
| 2.2.2 信号的稀疏表示 | 第18页 |
| 2.2.3 观测矩阵的设计 | 第18-20页 |
| 2.2.4 信号的重构 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于FBMP算法的OFDM系统压缩感知信道估计 | 第23-46页 |
| 3.1 OFDM系统基本原理 | 第23-29页 |
| 3.1.1 OFDM系统调制解调原理 | 第23-25页 |
| 3.1.2 保护间隔和循环前缀 | 第25-27页 |
| 3.1.3 OFDM系统模型 | 第27-29页 |
| 3.2 OFDM系统传统信道估计方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 导频设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 传统信道估计方法 | 第30-33页 |
| 3.3 传统压缩感知信道估计方法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 压缩感知信道估计系统模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于OMP算法的压缩感知信道估计方法 | 第34-37页 |
| 3.3.3 基于SP算法的压缩感知信道估计方法 | 第37-40页 |
| 3.4 快速贝叶斯匹配追踪（FBMP）信道估计算法 | 第40-44页 |
| 3.4.1 贝叶斯压缩感知基本原理与FBMP信道估计算法流程 | 第40-43页 |
| 3.4.2 算法仿真与分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 基于MHOSL0算法的MIMO-OFDM系统压缩感知信道估计 | 第46-59页 |
| 4.1 MIMO-OFDM系统模型 | 第46-47页 |
| 4.2 MIMO-OFDM系统信道估计 | 第47-49页 |
| 4.3 改进的混合优化光滑l_0范数信道估计算法 | 第49-58页 |
| 4.3.1 双曲正切函数 | 第50-52页 |
| 4.3.2 基于双曲正切函数的修正牛顿算法 | 第52-54页 |
| 4.3.3 改进的基于混合优化的光滑l_0范数信道估计算法步骤 | 第54-55页 |
| 4.3.4 算法仿真与分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结和展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 个人简历以及发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
