长江经济带中心城市土地集约利用的时空演变--基于改进的BP神经网络方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 一、绪论 | 第12-18页 |
| (一) 研究背景 | 第12-13页 |
| (二) 研究意义及目的 | 第13页 |
| 1、研究意义 | 第13页 |
| 2、研究目的 | 第13页 |
| (三) 国内外研究综述 | 第13-18页 |
| 1、国外研究现状 | 第13-15页 |
| 2、国内研究现状 | 第15-16页 |
| 3、国内外研究小结 | 第16-18页 |
| 二、相关概念与理论基础 | 第18-23页 |
| (一) 相关概念 | 第18-20页 |
| 1、城市土地集约利用 | 第18页 |
| 2、DPSIR模型 | 第18-19页 |
| 3、BP人工神经网络 | 第19-20页 |
| (二) 相关理论 | 第20-23页 |
| 1、城市土地区位理论 | 第20页 |
| 2、诺瑟姆S曲线理论 | 第20-21页 |
| 3、可持续发展理论 | 第21-23页 |
| 三、研究对象和方法 | 第23-42页 |
| (一) 研究对象及范围 | 第23-27页 |
| 1、研究范围 | 第23-24页 |
| 2、数据来源 | 第24页 |
| 3、各中心城市土地利用概况 | 第24-26页 |
| 4、评价技术路线 | 第26-27页 |
| (二) 城市土地集约利用评价体系构建 | 第27-29页 |
| 1、总体框架的确定 | 第27-28页 |
| 2、各级指标的选取 | 第28-29页 |
| (三) BP神经网络土地集约评价方法改进 | 第29-42页 |
| 1、城市土地集约利用等级的确定 | 第29-30页 |
| 2、BP人工神经网络概要 | 第30-31页 |
| 3、改进的BP神经网络在土地集约利用研究中的应用 | 第31-42页 |
| 四、评价模型的构建与应用 | 第42-49页 |
| (一) 基于改进的BP神经网络评价结果 | 第42-44页 |
| (二) DPSIR协调度 | 第44-46页 |
| (三) 中心城市土地集约利用结果 | 第46-49页 |
| 五、各中心城市土地集约利用时空差异评价 | 第49-53页 |
| (一) 总体集约利用水平及空间差异 | 第49-50页 |
| (二) 一级指标发展水平及空间差异 | 第50-51页 |
| (三) 土地集约利用水平及协调度分析 | 第51-53页 |
| 六、结论与展望 | 第53-56页 |
| (一) 主要结论 | 第53页 |
| (二) 政策建议 | 第53-54页 |
| (三) 主要创新点 | 第54页 |
| (四) 研究不足及展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 附录1: 初始数据 | 第63-67页 |
| 附录2: 插值数据 | 第67-79页 |
| 附录3: BP模型200次构建S值数据 | 第79-84页 |
| 附录4: BP模型200次构建S均值数据 | 第84-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
