基于售后故障数据的空调可靠性评估及其保修期优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-18页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 第2章 区域气候的聚类分析 | 第21-28页 |
| 2.1 区域气候的差异性 | 第21-22页 |
| 2.2 聚类分析方法 | 第22-23页 |
| 2.3 应用分析 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于时间浓缩的空调售后故障数据处理 | 第28-35页 |
| 3.1 故障判据界定 | 第28-31页 |
| 3.2 时间浓缩处理 | 第31-33页 |
| 3.3 应用分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于售后故障数据的空调可靠性评估 | 第35-43页 |
| 4.1 故障分布规律假设 | 第35-36页 |
| 4.2 可靠性参数的极大似然估计 | 第36-37页 |
| 4.3 工作时间不确切的可靠性评估 | 第37-39页 |
| 4.4 分布模型的假设检验 | 第39-40页 |
| 4.5 应用分析 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于可靠性增长的空调保修期优化设计 | 第43-53页 |
| 5.1 保修策略分析 | 第43-44页 |
| 5.2 可靠性增长分析 | 第44-46页 |
| 5.3 保修利益预测函数 | 第46-48页 |
| 5.4 保修期优化模型 | 第48-49页 |
| 5.5 应用分析 | 第49-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
