数据挖掘在学校管理和学生培养中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘背景 | 第8页 |
| ·数据挖掘的历史和现状 | 第8-9页 |
| ·论文的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·论文内容和结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘的相关理论及技术 | 第12-19页 |
| ·知识发现与数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第13-14页 |
| ·数据预处理 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘 | 第14页 |
| ·评估和表示 | 第14页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘方法 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第18-19页 |
| 第三章 关联规则 | 第19-34页 |
| ·关联规则概述 | 第19-22页 |
| ·关联规则的定义 | 第20-21页 |
| ·关联规则的性质 | 第21-22页 |
| ·关联规则的基本算法—Apriori算法 | 第22-29页 |
| ·Apriori算法 | 第22-26页 |
| ·Apriori算法举例 | 第26-29页 |
| ·改进Apriori算法 | 第29-34页 |
| ·Apriori存在的问题 | 第29-30页 |
| ·Apriori的改进分类 | 第30-31页 |
| ·改进的Apriori算法实现 | 第31-34页 |
| 第四章 运用关联规则挖掘学校和学生数据库中的知识 | 第34-48页 |
| ·关联规则对教学管理方面挖掘 | 第34-43页 |
| ·问题求解过程 | 第34-35页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·数据的预处理 | 第36-38页 |
| ·关联规则挖掘 | 第38-41页 |
| ·测试结果与分析 | 第41-43页 |
| ·关联规则对学生培养方面的数据挖掘 | 第43-47页 |
| ·数据搜集 | 第43-44页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第44-46页 |
| ·评价分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 结语 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
