摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 课题研究目的和意义 | 第9-11页 |
1.2.1 课题研究目的 | 第9页 |
1.2.2 课题研究意义 | 第9-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.3.1 设备维护的发展 | 第11-13页 |
1.3.2 维护策略和维护建模 | 第13-15页 |
1.3.3 考虑设备能耗的设备维护研究 | 第15-17页 |
1.3.4 维护决策优化方法的发展 | 第17-18页 |
1.4 维护调度研究中存在的问题 | 第18-19页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
第2章 设备维护活动建模 | 第21-32页 |
2.1 设备性能衰退建模 | 第21-24页 |
2.1.1 性能衰退数学模型 | 第21-22页 |
2.1.2 考虑能耗的设备子系统及部件的分类和建模 | 第22-24页 |
2.2 设备的可靠性与能耗建模 | 第24-29页 |
2.2.1 映射函数建模 | 第24-25页 |
2.2.2 基于人工神经网络(ANN)的设备能耗预测模型 | 第25-29页 |
2.2.2.1 人工神经网络(ANN)的简介 | 第25-26页 |
2.2.2.2 设备能耗预测模型 | 第26-29页 |
2.3 维护动作建模 | 第29-31页 |
2.3.1 维护动作分类 | 第29-30页 |
2.3.2 维护动作模型建立 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 面向车间能耗的设备维护方式决策 | 第32-42页 |
3.1 设备维护方式 | 第32-35页 |
3.1.1 定周期维护和预防性维护 | 第32-33页 |
3.1.2 考虑能耗的设备部件维护方法 | 第33-35页 |
3.2 面向车间能耗的维护策略分类方法 | 第35-41页 |
3.2.1 面向车间能耗的维护策略评价模型 | 第36-38页 |
3.2.3 基于Fisher算法的设备维护策略分类方法 | 第38-40页 |
3.2.3.1 Fisher算法 | 第38-40页 |
3.2.3.2 Fisher算法的有效性检验 | 第40页 |
3.2.4 使用Fisher算法进行维护策略分类 | 第40-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于人工免疫算法的智能维护决策方法 | 第42-50页 |
4.1 面向能耗的智能维护调度决策 | 第42-44页 |
4.1.1 维护调度流程 | 第42-43页 |
4.1.2 维护调度优化目标 | 第43-44页 |
4.2 人工免疫算法简介 | 第44-46页 |
4.3 克隆人工免疫算法在维护决策中的应用 | 第46-49页 |
4.3.1 克隆人工免疫算法流程 | 第46-47页 |
4.3.2 抗体的编码方法 | 第47页 |
4.3.3 抗体的亲和度、浓度以及激励度函数 | 第47-48页 |
4.3.4 克隆抗体的交叉算子 | 第48-49页 |
4.3.5 克隆抗体的变异算子 | 第49页 |
4.3.6 人工免疫算法的参数设计 | 第49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 面向车间层能耗的智能维护决策方法应用 | 第50-68页 |
5.1 滑动轴承生产系统简介 | 第50-53页 |
5.2 生产系统的拓扑模型建立 | 第53-54页 |
5.3 面向车间能耗的智能维护决策在生产系统中的应用与分析 | 第54-65页 |
5.3.1 维护参数设定 | 第54-55页 |
5.3.2 维护决策仿真算例 | 第55-62页 |
5.3.2.1 基于可靠性的设备维护决策 | 第55-59页 |
5.3.2.2 考虑能耗的设备维护决策 | 第59-62页 |
5.3.3 结果分析 | 第62-65页 |
5.3.3.1 维护活动和维修费用 | 第62-63页 |
5.3.3.2 设备能耗分析 | 第63-65页 |
5.4 Flexsim的维护调度仿真 | 第65-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第6章 面向车间层能耗的智能维护决策模块开发 | 第68-77页 |
6.1 系统功能分析 | 第68-69页 |
6.2 智能维护系统在VB环境下实现的关键技术研究 | 第69-71页 |
6.2.1 开发环境介绍 | 第70页 |
6.2.2 VB与Matlab软件的通讯 | 第70-71页 |
6.3 设备智能维护系统功能模块设计 | 第71-75页 |
6.3.1 设备维护决策分类模块 | 第72-73页 |
6.3.2 能耗预测模块 | 第73-74页 |
6.3.3 车间层维护调度模块 | 第74-75页 |
6.4 本章小结 | 第75-77页 |
结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
附录 | 第84-86页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第86-88页 |
致谢 | 第88页 |