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面向车间能耗的维护调度系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题研究目的和意义第9-11页
        1.2.1 课题研究目的第9页
        1.2.2 课题研究意义第9-11页
    1.3 国内外研究现状第11-18页
        1.3.1 设备维护的发展第11-13页
        1.3.2 维护策略和维护建模第13-15页
        1.3.3 考虑设备能耗的设备维护研究第15-17页
        1.3.4 维护决策优化方法的发展第17-18页
    1.4 维护调度研究中存在的问题第18-19页
    1.5 本文主要研究内容第19-21页
第2章 设备维护活动建模第21-32页
    2.1 设备性能衰退建模第21-24页
        2.1.1 性能衰退数学模型第21-22页
        2.1.2 考虑能耗的设备子系统及部件的分类和建模第22-24页
    2.2 设备的可靠性与能耗建模第24-29页
        2.2.1 映射函数建模第24-25页
        2.2.2 基于人工神经网络(ANN)的设备能耗预测模型第25-29页
            2.2.2.1 人工神经网络(ANN)的简介第25-26页
            2.2.2.2 设备能耗预测模型第26-29页
    2.3 维护动作建模第29-31页
        2.3.1 维护动作分类第29-30页
        2.3.2 维护动作模型建立第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 面向车间能耗的设备维护方式决策第32-42页
    3.1 设备维护方式第32-35页
        3.1.1 定周期维护和预防性维护第32-33页
        3.1.2 考虑能耗的设备部件维护方法第33-35页
    3.2 面向车间能耗的维护策略分类方法第35-41页
        3.2.1 面向车间能耗的维护策略评价模型第36-38页
        3.2.3 基于Fisher算法的设备维护策略分类方法第38-40页
            3.2.3.1 Fisher算法第38-40页
            3.2.3.2 Fisher算法的有效性检验第40页
        3.2.4 使用Fisher算法进行维护策略分类第40-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第4章 基于人工免疫算法的智能维护决策方法第42-50页
    4.1 面向能耗的智能维护调度决策第42-44页
        4.1.1 维护调度流程第42-43页
        4.1.2 维护调度优化目标第43-44页
    4.2 人工免疫算法简介第44-46页
    4.3 克隆人工免疫算法在维护决策中的应用第46-49页
        4.3.1 克隆人工免疫算法流程第46-47页
        4.3.2 抗体的编码方法第47页
        4.3.3 抗体的亲和度、浓度以及激励度函数第47-48页
        4.3.4 克隆抗体的交叉算子第48-49页
        4.3.5 克隆抗体的变异算子第49页
        4.3.6 人工免疫算法的参数设计第49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 面向车间层能耗的智能维护决策方法应用第50-68页
    5.1 滑动轴承生产系统简介第50-53页
    5.2 生产系统的拓扑模型建立第53-54页
    5.3 面向车间能耗的智能维护决策在生产系统中的应用与分析第54-65页
        5.3.1 维护参数设定第54-55页
        5.3.2 维护决策仿真算例第55-62页
            5.3.2.1 基于可靠性的设备维护决策第55-59页
            5.3.2.2 考虑能耗的设备维护决策第59-62页
        5.3.3 结果分析第62-65页
            5.3.3.1 维护活动和维修费用第62-63页
            5.3.3.2 设备能耗分析第63-65页
    5.4 Flexsim的维护调度仿真第65-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第6章 面向车间层能耗的智能维护决策模块开发第68-77页
    6.1 系统功能分析第68-69页
    6.2 智能维护系统在VB环境下实现的关键技术研究第69-71页
        6.2.1 开发环境介绍第70页
        6.2.2 VB与Matlab软件的通讯第70-71页
    6.3 设备智能维护系统功能模块设计第71-75页
        6.3.1 设备维护决策分类模块第72-73页
        6.3.2 能耗预测模块第73-74页
        6.3.3 车间层维护调度模块第74-75页
    6.4 本章小结第75-77页
结论第77-79页
参考文献第79-84页
附录第84-86页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第86-88页
致谢第88页

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