基于相似检测的电子数据审计方法研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究方法与技术路线 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外相关文献综述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 相似检测研究综述 | 第13-14页 |
| 1.3.2 电子数据审计研究综述 | 第14-15页 |
| 1.3.3 相似检测技术在审计中应用的研究综述 | 第15页 |
| 1.3.4 文献评述 | 第15-16页 |
| 2 相关理论和技术概述 | 第16-25页 |
| 2.1 距离测度方法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 距离测度的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 编辑距离 | 第16-20页 |
| 2.2 中文分词方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 中文分词的概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 盘古分词 | 第21-22页 |
| 2.3 相似度算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于编辑距离的相似度计算 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于中文分词的相似度计算 | 第23-25页 |
| 3 相似检测系统的功能模块 | 第25-34页 |
| 3.1 数据采集 | 第25-26页 |
| 3.1.1 数据采集的内容 | 第25页 |
| 3.1.2 数据采集的过程 | 第25-26页 |
| 3.2 数据库数据的相似检测 | 第26-29页 |
| 3.2.1 表内数据相似查询 | 第27-28页 |
| 3.2.2 表间数据匹配 | 第28-29页 |
| 3.2.3 检测效率优化方法 | 第29页 |
| 3.3 Word文档的相似检测 | 第29-34页 |
| 3.3.1 文档间相似检测 | 第30-31页 |
| 3.3.2 文库管理 | 第31-32页 |
| 3.3.3 文库匹配 | 第32-34页 |
| 4 基于相似检测的电子数据审计方法的应用 | 第34-51页 |
| 4.1 案例背景介绍 | 第34-35页 |
| 4.1.1 审计项目的工作内容 | 第34-35页 |
| 4.1.2 系统应用案例的选择 | 第35页 |
| 4.2 案例数据来源 | 第35-36页 |
| 4.2.1 被审计单位内部数据 | 第35-36页 |
| 4.2.2 外部数据 | 第36页 |
| 4.3 基于案例数据的相似检测与审计线索发现 | 第36-51页 |
| 4.3.1 A省行政审批事项的审计案例 | 第36-41页 |
| 4.3.2 A省行政事业性收费的审计案例 | 第41-44页 |
| 4.3.3 S市政府性债务的审计案例 | 第44-51页 |
| 5 总结 | 第51-53页 |
| 5.1 论文总结 | 第51页 |
| 5.2 本文的创新点 | 第51页 |
| 5.3 本文的不足 | 第51-52页 |
| 5.4 未来研究方向 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 后记 | 第56页 |
