制造物联产品质量成本分析与控制研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及其研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 关于质量成本方面的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 关于数据挖掘方面的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构及创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-17页 |
| 第2章 相关概念及技术介绍 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 质量成本概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 质量成本的概念和构成 | 第17-18页 |
| 2.2.2 质量成本的特征 | 第18-19页 |
| 2.2.3 传统的质量成本数学模型 | 第19-20页 |
| 2.3 数据挖掘简介 | 第20-25页 |
| 2.3.1 数据挖掘概述 | 第20-22页 |
| 2.3.2 数据挖掘的功能 | 第22-23页 |
| 2.3.3 数据挖掘的应用 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 质量成本数据的采集与预处理 | 第27-33页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 质量成本数据的采集 | 第27-29页 |
| 3.2.1 质量成本数据的来源 | 第27-28页 |
| 3.2.2 质量成本数据的采集 | 第28-29页 |
| 3.3 质量成本数据的预处理 | 第29-32页 |
| 3.3.1 数据预处理的必要性 | 第29-30页 |
| 3.3.2 数据预处理的方法 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 质量成本数据中结构二叉树挖掘算法研究 | 第33-47页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 相关概念介绍 | 第34页 |
| 4.3 结构化数据流二叉树挖掘算法 | 第34-42页 |
| 4.3.1 数据流转化成结构化二叉树 | 第34-36页 |
| 4.3.2 数据流矩阵的生成及频繁子树的挖掘 | 第36-38页 |
| 4.3.3 挖掘频繁子树算法描述 | 第38-40页 |
| 4.3.4 剪枝算法描述 | 第40-42页 |
| 4.4 实验分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 AMST算法的性能分析 | 第42-44页 |
| 4.4.2 与其它算法的性能比较 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 质量成本分析和控制研究 | 第47-57页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 质量成本水平的整体分析 | 第47-52页 |
| 5.2.1 质量成本回归分析 | 第47-51页 |
| 5.2.2 实例分析 | 第51-52页 |
| 5.3 质量成本数据的关联分析 | 第52-54页 |
| 5.3.1 基于AMST算法的质量成本关联分析 | 第52页 |
| 5.3.2 AMST算法挖掘过程描述 | 第52-53页 |
| 5.3.3 实例分析 | 第53-54页 |
| 5.4 质量成本控制和改进模型 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
