| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 音频检索研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 音频片段检索系统框架 | 第14-22页 |
| 2.1 系统应用场景 | 第14-15页 |
| 2.2 音频片段检索系统框架 | 第15-18页 |
| 2.2.1 系统框架 | 第15-16页 |
| 2.2.2 系统部署框架 | 第16-17页 |
| 2.2.3 音频片段检索系统实现重难点 | 第17-18页 |
| 2.3 音频样例数据源和音频检索评价指标 | 第18-20页 |
| 2.3.1 音频样例数据源 | 第18-20页 |
| 2.3.2 音频检索评价指标 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 一种基于特征提取的音频多分类方法 | 第22-40页 |
| 3.1 分类方法流程 | 第22-24页 |
| 3.2 音频分帧 | 第24-25页 |
| 3.3 音频特征选取 | 第25-29页 |
| 3.3.1 音频基础特征 | 第25页 |
| 3.3.2 音频信号时域、频域特征 | 第25-27页 |
| 3.3.3 Mel倒谱系数 | 第27-29页 |
| 3.3.4 音频特征向量构成 | 第29页 |
| 3.4 基于层次SVM的音频片段多分类方法 | 第29-34页 |
| 3.4.1 层次SVM方法 | 第29-31页 |
| 3.4.2 层次SVM多分类实现 | 第31-33页 |
| 3.4.3 分类器参数训练 | 第33页 |
| 3.4.4 特征加权层次SVM分类器 | 第33-34页 |
| 3.4.5 模型加权层次SVM分类器 | 第34页 |
| 3.5 基于层次SVM的音频片段多分类测试 | 第34-38页 |
| 3.5.1 交叉验证 | 第34-36页 |
| 3.5.2 未知音频分类测试 | 第36页 |
| 3.5.3 性能对比 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于模糊聚类的音频片段检索实现 | 第40-48页 |
| 4.1 音频片段质心提取 | 第40-43页 |
| 4.1.1 初始聚类质心选取 | 第41-42页 |
| 4.1.2 模糊聚类与聚类质心形成 | 第42-43页 |
| 4.2 音频样例相似度计算 | 第43-45页 |
| 4.2.1 音频相似度比较 | 第44页 |
| 4.2.2 相似度距离度量 | 第44-45页 |
| 4.3 一种基于层次SVM分类及模糊聚类的音频片段检索方法 | 第45-46页 |
| 4.3.1 检索步骤 | 第45页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 音频片段检索系统实现 | 第48-56页 |
| 5.1 系统性能 | 第48页 |
| 5.2 系统功能 | 第48-49页 |
| 5.3 Java编程技术应用 | 第49-51页 |
| 5.3.1 Java Sound API | 第49-50页 |
| 5.3.2 JSP简介 | 第50页 |
| 5.3.3 Spring框架运用 | 第50-51页 |
| 5.3.4 系统Java设计模式使用 | 第51页 |
| 5.4 数据库设计 | 第51-52页 |
| 5.5 音频特征XML文件Java处理 | 第52-54页 |
| 5.6 检索系统结果展示 | 第54页 |
| 5.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 音频片段检索系统性能测试结果与分析 | 第56-64页 |
| 6.1 软硬件测试平台 | 第56页 |
| 6.2 音频片段检索准确率测试 | 第56-60页 |
| 6.2.1 不采取层次SVM分类 | 第56-57页 |
| 6.2.2 采取层次SVM分类 | 第57-59页 |
| 6.2.3 对比分析 | 第59-60页 |
| 6.3 音频片段检索耗时检测 | 第60-62页 |
| 6.3.1 不采用层次SVM分类 | 第60页 |
| 6.3.2 采用层次SVM分类 | 第60-61页 |
| 6.3.3 对比分析 | 第61-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-68页 |
| 7.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |