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基于抽象语法树和改进粒子群算法的代码同源性分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 基于文本的同源性分析第11-13页
        1.2.2 基于令牌的同源性分析第13页
        1.2.3 基于语法树的同源性分析第13-14页
        1.2.4 基于语义的同源性分析第14页
    1.3 本文的主要工作第14-15页
    1.4 本文的组织结构第15-16页
第二章 代码相似度检测概述第16-21页
    2.1 程序代码抄袭概述第16页
    2.2 程序代码抄袭的相关定义第16-17页
    2.3 编译原理概述第17-19页
        2.3.1 词法分析第18页
        2.3.2 语法分析第18-19页
    2.4 ANTLR介绍第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 抽象语法树的生成第21-33页
    3.1 表达式的抽象语法树结构第21-25页
    3.2 语句的抽象语法树结构第25-27页
    3.3 匹配失败时的改进思路第27-28页
    3.4 语法树的遍历第28-30页
    3.5 语法树的存储第30-31页
    3.6 本章小结第31-33页
第四章 粒子群算法及其改进第33-42页
    4.1 粒子群算法的描述第33-34页
    4.2 适应值函数第34-38页
        4.2.1 建立AHP模型第34页
        4.2.2 设置判断矩阵第34-36页
        4.2.3 一致性检验第36-37页
        4.2.4 属性权重的确定第37-38页
    4.3 算法步骤第38-39页
    4.4 粒子群算法的改进的策略第39-41页
        4.4.1 粒子的编码方式第40页
        4.4.2 变异策略第40-41页
        4.4.3 收敛因子的优化第41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 代码抄袭的检测过程的设计与实现第42-49页
    5.1 运行环境第42-43页
    5.2 输入模块第43-44页
    5.3 预处理模块第44-47页
        5.3.1 预处理模块的作用第44-45页
        5.3.2 预处理模块的设计与实现第45-47页
    5.4 AST分析结果生成模块第47页
    5.5 相似度计算模块及输出模块第47-48页
    5.6 本章小结第48-49页
第六章 实验结果及其分析第49-53页
    6.1 问题的提出第49页
    6.2 基本粒子群算法和改进后的收敛性比较第49页
    6.3 代码同源性测试实验第49-52页
        6.3.1 实验程序集的选取第49-50页
        6.3.2 实验结果与分析第50-51页
        6.3.3 学生程序比赛抄袭检测实验第51-52页
    6.4 本章小结第52-53页
第七章 总结与展望第53-55页
    7.1 工作总结第53页
    7.2 不足及未来展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间发表的论文第59页

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