片上网络高性能映射算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.2 片上网络相关技术及发展现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 片上网络关键技术 | 第16-18页 |
| 1.2.2 片上网络发展现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究工作 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 片上网络映射优化问题概述 | 第22-32页 |
| 2.1 片上网络映射问题 | 第22-23页 |
| 2.2 片上网络映射算法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 非启发式映射算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 启发式映射算法 | 第24-25页 |
| 2.3 片上网络映射进展分析 | 第25-31页 |
| 2.3.1 2D NoC映射 | 第25-28页 |
| 2.3.2 3D NoC映射 | 第28-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于多目标协同优化的三维片上网络映射 | 第32-46页 |
| 3.1 三维片上网络拓扑结构 | 第32-35页 |
| 3.1.1 3D拓扑结构 | 第32-34页 |
| 3.1.2 拓扑参数对比 | 第34-35页 |
| 3.2 片上网络映射优化模型 | 第35-37页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第35页 |
| 3.2.2 优化模型 | 第35-37页 |
| 3.3 基于文化基因算法的 3D NoC映射 | 第37-42页 |
| 3.3.1 算法编码及初始化 | 第37-38页 |
| 3.3.2 适应度函数 | 第38-39页 |
| 3.3.3 全局搜索算子 | 第39-40页 |
| 3.3.4 局部搜索算子 | 第40-41页 |
| 3.3.5 算法伪代码与理论分析 | 第41-42页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第42-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于故障感知与资源共享的片上网络映射 | 第46-64页 |
| 4.1 片上网络映射优化模型 | 第46-51页 |
| 4.1.1 PageRank排序 | 第46-47页 |
| 4.1.2 共享机制 | 第47-48页 |
| 4.1.3 应用核图扩展 | 第48-49页 |
| 4.1.4 优化模型 | 第49-51页 |
| 4.2 改进的蚁群算法 | 第51-55页 |
| 4.2.1 启发因子 | 第51-52页 |
| 4.2.2 信息素更新 | 第52-53页 |
| 4.2.3 选择操作 | 第53-54页 |
| 4.2.4 算法伪代码与理论分析 | 第54-55页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第55-61页 |
| 4.3.1 面积开销 | 第55-57页 |
| 4.3.2 能耗开销 | 第57-61页 |
| 4.4 小结 | 第61-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
