| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 生物量研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 地统计学的研究进展及在生物量方面的应用 | 第10-11页 |
| 1.4 技术路线 | 第11-12页 |
| 2 研究区域概况及研究方法 | 第12-20页 |
| 2.1 研究区概况 | 第12-13页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第12页 |
| 2.1.2 行政区划 | 第12页 |
| 2.1.3 气候 | 第12页 |
| 2.1.4 环境 | 第12页 |
| 2.1.5 经济 | 第12页 |
| 2.1.6 人口 | 第12页 |
| 2.1.7 森林 | 第12-13页 |
| 2.1.8 野生动植物 | 第13页 |
| 2.2 研究数据 | 第13-15页 |
| 2.2.1 样地数据 | 第13-14页 |
| 2.2.2 地形数据 | 第14-15页 |
| 2.3 研究方法 | 第15-20页 |
| 2.3.1 研究主要内容 | 第15页 |
| 2.3.2 地统计学概念 | 第15页 |
| 2.3.3 区域化变量 | 第15页 |
| 2.3.4 协方差函数 | 第15-16页 |
| 2.3.5 变异函数 | 第16页 |
| 2.3.6 变异函数理论模型的最优拟合 | 第16-18页 |
| 2.3.7 克里格法 | 第18页 |
| 2.3.8 协同克里格法 | 第18-19页 |
| 2.3.9 空间自相关 | 第19-20页 |
| 3 生物量自相关及插值分析 | 第20-29页 |
| 3.1 样地生物量统计分析 | 第20-23页 |
| 3.2 全局趋势分析 | 第23页 |
| 3.3 空间自相关分析 | 第23-24页 |
| 3.3.1 全局自相关分析 | 第24页 |
| 3.4 克里格插值（Kriging） | 第24-28页 |
| 3.4.1 协同克里格插值（Co-Kriging） | 第25-27页 |
| 3.4.2 模型评价 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 主要森林类型生物量分布及影响因子分析 | 第29-40页 |
| 4.1 生物量空间分布格局分析 | 第29-30页 |
| 4.2 不同森林类型生物量分布特征 | 第30-31页 |
| 4.3 不同龄组生物量分布特征 | 第31-32页 |
| 4.3.1 不同龄组主要森林类型生物量分布特征 | 第31-32页 |
| 4.4 不同海拔生物量分布特征 | 第32-34页 |
| 4.4.1 不同海拔主要森林类型生物量分布特征 | 第33-34页 |
| 4.5 不同坡度生物量分布特征 | 第34-36页 |
| 4.5.1 不同坡度主要森林类型生物量分布特征 | 第35-36页 |
| 4.6 不同坡向生物量分布特征 | 第36-38页 |
| 4.6.1 不同坡向主要森林类型生物量分布特征 | 第37-38页 |
| 4.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 讨论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |