基于GWR的黑龙江大兴安岭森林立地质量的遥感分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目的意义 | 第8页 |
| 1.3 国内外森林立地质量评价研究 | 第8-12页 |
| 1.3.1 国外森林立地质量评价研究概况 | 第8-10页 |
| 1.3.2 国内森林立地质量评价研究概况 | 第10-11页 |
| 1.3.3 GWR国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3.4 GWR国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 发展趋势 | 第12-13页 |
| 2 研究区和数据 | 第13-20页 |
| 2.1 研究区概况 | 第13-16页 |
| 2.1.1 自然及地理条件 | 第13-14页 |
| 2.1.2 气候 | 第14页 |
| 2.1.3 水系 | 第14-15页 |
| 2.1.4 土壤 | 第15页 |
| 2.1.5 野生动植物资源 | 第15页 |
| 2.1.6 森林资源状况 | 第15-16页 |
| 2.2 数据介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第16页 |
| 2.2.2 样地数据 | 第16-17页 |
| 2.2.3 地形数据 | 第17页 |
| 2.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 2.4 研究技术路线 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 研究方法 | 第20-30页 |
| 3.1 数据处理 | 第20-22页 |
| 3.1.1 辐射定标 | 第20页 |
| 3.1.2 大气校正 | 第20页 |
| 3.1.3 遥感信息提取 | 第20-21页 |
| 3.1.4 地位级指数计算 | 第21-22页 |
| 3.2 预测变量筛选与拟合 | 第22-26页 |
| 3.2.1 非连续变量的遥感拟合 | 第23-24页 |
| 3.2.2 预测变量的空间分布 | 第24-26页 |
| 3.3 模型基础 | 第26-27页 |
| 3.3.1 多元线性回归模型基础 | 第26-27页 |
| 3.3.2 地理加权回归模型基础 | 第27页 |
| 3.4 模型评价与检验 | 第27-29页 |
| 3.4.1 模型拟合效果评价指标 | 第27-28页 |
| 3.4.2 精度评价方法 | 第28页 |
| 3.4.3 模型残差的对比分析方法 | 第28页 |
| 3.4.4 空间权重函数选择 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 模型的建立与结果分析 | 第30-38页 |
| 4.1 模型拟合与系数 | 第30-33页 |
| 4.1.1 多元线性回归模型 | 第30-31页 |
| 4.1.2 地理加权回归模型 | 第31页 |
| 4.1.3 地理加权回归模型系数空间分析 | 第31-33页 |
| 4.2 模型拟合结果对比分析 | 第33-35页 |
| 4.2.1 模型残差的空间自相关性分析 | 第34页 |
| 4.2.2 模型精度验证结果 | 第34-35页 |
| 4.3 地位级指数空间分布与结果分析 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 结论 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
