栅格地图中带晕线居民地的自动识别
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 技术路线 | 第10-11页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 居民地的表达特征分析与自动识别流程 | 第12-17页 |
| 2.1 地形图中居民地的表达 | 第12-13页 |
| 2.2 带晕线居民地的地图特征分析 | 第13-14页 |
| 2.3 居民地识别的基本思路与实现流程 | 第14-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 居民地内部晕线检测相关理论与方法 | 第17-26页 |
| 3.1 相关理论知识 | 第17-23页 |
| 3.1.1 二值化 | 第17-18页 |
| 3.1.2 Gabor滤波器 | 第18-20页 |
| 3.1.3 高斯平滑 | 第20页 |
| 3.1.4 腐蚀 | 第20-22页 |
| 3.1.5 逻辑运算 | 第22-23页 |
| 3.2 居民地晕线检测过程 | 第23-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 居民地边界边界提取 | 第26-34页 |
| 4.1 边界追踪的一般方法 | 第26-28页 |
| 4.2 本文边界追踪方法 | 第28-33页 |
| 4.2.1 计算边界追踪起始点 | 第29页 |
| 4.2.2 边界追踪方法 | 第29-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 5 居民地识别算法的实现与实验 | 第34-38页 |
| 5.1 识别算法的实现 | 第34-35页 |
| 5.2 实验与结果分析 | 第35-38页 |
| 6 总结与展望 | 第38-40页 |
| 6.1 总结 | 第38页 |
| 6.2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 在读期间已撰写及发表的论文 | 第45页 |
| 在读期间科研情况 | 第45页 |
