摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第18-19页 |
1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
2 研究区概况与数据预处理 | 第21-26页 |
2.1 地理区位 | 第21页 |
2.2 自然地理概况 | 第21-22页 |
2.3 社会经济概况 | 第22-23页 |
2.4 数据来源及预处理 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
3 基于混合像元分解的研究区地表覆盖分类 | 第26-39页 |
3.1 混合像元分解概述 | 第26-27页 |
3.2 研究区端元的选择 | 第27-33页 |
3.3 研究区混合像元分解 | 第33-35页 |
3.4 研究区地表覆盖分类 | 第35-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
4 土地利用变化分析 | 第39-47页 |
4.1 数量结构变化 | 第39-40页 |
4.2 地类转移变化 | 第40-42页 |
4.3 主要土地利用类型时空变化 | 第42-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
5 基于CLUE-S模型的土地利用变化模拟 | 第47-71页 |
5.1 CLUE-S模型概述 | 第47-49页 |
5.2 目标年土地需求计算 | 第49-53页 |
5.3 驱动因子的选取与空间化表达 | 第53-57页 |
5.4 Logistic回归分析与最佳模拟尺度选择 | 第57-60页 |
5.5 CLUE-S模型参数文件设置 | 第60-64页 |
5.6 模拟实验与验证 | 第64-66页 |
5.7 未来情景模拟与分析 | 第66-70页 |
5.8 本章小结 | 第70-71页 |
6 结论与展望 | 第71-74页 |
6.1 结论 | 第71-72页 |
6.2 展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读硕士期间主要成果 | 第80页 |