| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究的目的及意义 | 第11页 |
| 1.2.1 论文研究的目的 | 第11页 |
| 1.2.2 论文研究的意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 研究现状总结 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 系统建模与仿真理论及公交车辆行车计划优化理论 | 第18-27页 |
| 2.1 系统建模与仿真理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 系统、模型、仿真的基本理论 | 第18-19页 |
| 2.1.2 系统仿真研究步骤 | 第19-20页 |
| 2.1.3 ExtendSim仿真软件的特点和应用 | 第20-21页 |
| 2.1.4 ExtendSim仿真模型的组成及其与公交系统的对应关系 | 第21-22页 |
| 2.2 公交车辆行车计划优化理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 公交车辆行车计划概述 | 第23页 |
| 2.2.2 优化思路 | 第23-24页 |
| 2.2.3 优化目标 | 第24-25页 |
| 2.2.4 约束条件 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 公交行车计划的仿真建模与优化 | 第27-48页 |
| 3.1 公交行车计划的仿真界定与假设条件 | 第27-28页 |
| 3.1.1 仿真界定 | 第27页 |
| 3.1.2 假设条件 | 第27-28页 |
| 3.2 公交行车计划的仿真流程设计与总体结构 | 第28-31页 |
| 3.2.1 仿真流程设计 | 第28页 |
| 3.2.2 仿真总体结构 | 第28-31页 |
| 3.3 公交行车计划仿真模型的数据库 | 第31-34页 |
| 3.3.1 公交行车计划基础数据表 | 第31-32页 |
| 3.3.2 公交站间距离和站间平均运行时间数据表 | 第32页 |
| 3.3.3 公交站点乘客上下车人数数据表 | 第32-33页 |
| 3.3.4 公交站点数据统计表 | 第33页 |
| 3.3.5 整体仿真结果数据统计表 | 第33-34页 |
| 3.4 公交行车计划的仿真模块 | 第34-42页 |
| 3.4.1 首站发车模块 | 第34-36页 |
| 3.4.2 中间站乘客上下车模块 | 第36-40页 |
| 3.4.3 公交车站间运行模块 | 第40页 |
| 3.4.4 末站收车模块 | 第40-41页 |
| 3.4.5 仿真模型的校核与验证 | 第41-42页 |
| 3.5 公交行车计划仿真的数据收集、统计和处理模块 | 第42-45页 |
| 3.5.1 确定仿真运行参数 | 第42-43页 |
| 3.5.2 数据收集和统计模块 | 第43页 |
| 3.5.3 数据处理模块 | 第43-45页 |
| 3.6 公交车行车计划的仿真优化 | 第45-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 公交行车计划优化的基础信息获取与处理 | 第48-59页 |
| 4.1 案例背景 | 第48页 |
| 4.2 公交基础信息获取 | 第48-50页 |
| 4.2.1 公交客流特征信息 | 第48-49页 |
| 4.2.2 公交车辆运营信息 | 第49页 |
| 4.2.3 公交线路特征信息 | 第49页 |
| 4.2.4 公交管理政策信息 | 第49-50页 |
| 4.3 获取手段 | 第50-51页 |
| 4.3.1 公交客流特征信息获取手段 | 第50页 |
| 4.3.2 其它信息获取手段 | 第50-51页 |
| 4.4 公交调查结果汇总 | 第51-54页 |
| 4.4.1 公交线路特征信息调查结果 | 第51-52页 |
| 4.4.2 公交车辆运营信息调查结果 | 第52-53页 |
| 4.4.3 公交管理政策信息调查结果 | 第53页 |
| 4.4.4 公交客流特征信息调查结果 | 第53-54页 |
| 4.5 基于BP神经网络的公交站点上下车人数预测 | 第54-58页 |
| 4.5.1 神经网络算法适用性分析 | 第54页 |
| 4.5.2 BP神经网络基本理论 | 第54-55页 |
| 4.5.3 BP神经网络预测上下车人数流程 | 第55页 |
| 4.5.4 基于BP神经网络的公交站点上下车人数预测模型构建 | 第55-56页 |
| 4.5.5 预测结果 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 公交行车计划仿真优化实例分析 | 第59-67页 |
| 5.1 公交行车计划的站点仿真结果分析 | 第59-62页 |
| 5.1.1 公交站点服务乘客人数分析 | 第59-60页 |
| 5.1.2 公交站点流失乘客人数分析 | 第60页 |
| 5.1.3 公交站点乘客平均候车时间分析 | 第60-61页 |
| 5.1.4 公交站点乘客平均排队长度分析 | 第61-62页 |
| 5.2 线路整体仿真结果汇总分析 | 第62-65页 |
| 5.3 仿真优化结果输出 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 攻读学位期间获得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
