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基于特殊锚节点的传感器网络节点定位研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11-13页
        1.1.1 无线传感器网络第11-12页
        1.1.2 蜂窝网定位第12-13页
    1.2 研究现状和研究内容第13-14页
        1.2.1 研究现状第13页
        1.2.2 研究内容第13-14页
    1.3 主要研究路线第14-15页
    1.4 论文的主要结构第15-16页
2 相关工作第16-36页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 度量方式第17-20页
        2.2.1 基于测距(Range-based)第17-20页
        2.2.2 免于测距(Range-free)第20页
    2.3 网络定位理论:定位和固定理论第20-21页
    2.4 定位的CRB(CRAMER RAO BOUNDS)第21-24页
        2.4.1 TOA以及第一种TDOA的CRB分析第22-23页
        2.4.2 RSS,RSSD的CRB分析第23页
        2.4.3 AOA,ADOA的CRB分析第23-24页
    2.5 常见定位算法第24-34页
        2.5.1 多边测量法(Multilateration)第24-25页
        2.5.2 三角测量法第25-26页
        2.5.3 质心算法(Centroid)第26页
        2.5.4 Bounding Box算法第26-27页
        2.5.5 Amorphous算法第27-28页
        2.5.6 DV-HOP算法第28页
        2.5.7 DV-Distance算法第28页
        2.5.8 Euclidean算法第28-29页
        2.5.9 APIT算法第29-30页
        2.5.10 MDS算法第30-32页
        2.5.11 RAST算法第32-33页
        2.5.12 SDP算法第33页
        2.5.13 基于移动锚节点的定位算法第33-34页
    2.6 定位系统第34-35页
        2.6.1 基于测距的定位系统第34页
        2.6.2 基于到达角的定位系统第34-35页
        2.6.3 地图匹配定位系统第35页
    2.7 本章小结第35-36页
3 基于距离的传感器节点定位第36-65页
    3.1 传感器网络模型第36-37页
    3.2 功率无穷大锚节点第37-45页
        3.2.1 定位算法及分析第37-40页
        3.2.2 定位误差下界—CRB第40-42页
        3.2.3 定位求精及仿真第42-45页
    3.3 普通锚节点第45-58页
        3.3.1 定位算法及分析第48-51页
        3.3.2 定位误差边界—Fisher椭圆第51-55页
        3.3.3 定位求精第55-58页
    3.4 功率有限锚节点第58-64页
        3.4.1 定位算法及分析第60-64页
    3.5 本章小结第64-65页
4 基于距离差及跳距的传感器节点定位第65-92页
    4.1 传感器网络模型第65页
    4.2 功率无穷大锚节点第65-73页
        4.2.1 定位算法及分析第66-68页
        4.2.2 定位误差下界—CRB第68-70页
        4.2.3 定位求精及仿真第70-73页
    4.3 普通锚节点第73-84页
        4.3.1 定位算法及分析第75-78页
        4.3.2 定位误差边界—Fisher椭圆第78-81页
        4.3.3 定位求精第81-84页
    4.4 功率有限锚节点第84-90页
    4.5 本章小结第90-92页
5 基于到达角的传感器节点定位第92-105页
    5.1 定向天线模型第92页
    5.2 功率无穷大锚节点第92-104页
        5.2.1 伪线性算法第93页
        5.2.2 定位算法及分析第93-100页
        5.2.3 定位误差下界—CRB第100-101页
        5.2.4 定位求精及仿真第101-104页
    5.3 本章小结第104-105页
6 基于到达角的蜂窝网定位算法研究第105-111页
    6.1 最小二乘估计(LSE)第105-106页
    6.2 最大似然估计(MLE)第106页
    6.3 最大似然估计(MLE)线性化算法第106-107页
    6.4 理论分析和仿真实验第107-110页
    6.5 本章小结第110-111页
7 改进的DIR定位算法第111-121页
    7.1 DIR定位算法简介第111-112页
    7.2 DIR算法缺陷及改进第112-115页
    7.3 定位误差分析第115-116页
    7.4 传感器节点定位能量消耗第116页
    7.5 声传感器情形分析第116-120页
        7.5.1 定位方案第116-118页
        7.5.2 误差分析第118-119页
        7.5.3 抗多径干扰分析第119页
        7.5.4 仿真实验第119-120页
    7.6 本章小结第120-121页
8 总结与展望第121-123页
    8.1 研究工作总结第121页
    8.2 展望第121-123页
参考文献第123-129页
致谢第129-130页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第130-132页

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