摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
附录B 主要缩略语 | 第11-15页 |
第1章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
1.2 认知无线电关键技术 | 第18-19页 |
1.2.1 频谱感知 | 第18页 |
1.2.2 频谱资源共享 | 第18-19页 |
1.2.3 系统重构 | 第19页 |
1.3 频谱感知技术研究现状 | 第19-22页 |
1.3.1 基于发射端感知 | 第20页 |
1.3.2 基于接收端感知 | 第20-21页 |
1.3.3 协作感知 | 第21-22页 |
1.4 论文结构安排 | 第22-23页 |
第2章 频谱感知基础理论 | 第23-39页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 频谱空洞 | 第23页 |
2.3 二元假设模型 | 第23-24页 |
2.4 频谱感知基本算法 | 第24-35页 |
2.4.1 基于发射端频谱感知算法 | 第24-31页 |
2.4.2 基于接收端频谱感知算法 | 第31-33页 |
2.4.3 协作频谱感知算法 | 第33-35页 |
2.5 噪声不确定度 | 第35-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-39页 |
第3章 基于特征值极限分布的频谱盲感知 | 第39-53页 |
3.1 引言 | 第39页 |
3.2 基于随机矩阵的频谱感知 | 第39-44页 |
3.2.1 随机矩阵 | 第40-41页 |
3.2.2 基于随机矩阵的频谱盲感知算法 | 第41-44页 |
3.3 基于特征值极限分布的多天线频谱盲感知 | 第44-49页 |
3.3.1 系统模型 | 第44-45页 |
3.3.2 判决统计量设计 | 第45-47页 |
3.3.3 判决门限分析 | 第47-49页 |
3.4 性能分析及仿真 | 第49-52页 |
3.4.1 算法有效性分析 | 第49页 |
3.4.2 性能仿真与分析 | 第49-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 非合作网络频谱感知 | 第53-71页 |
4.1 引言 | 第53-54页 |
4.2 基于空域共存的能量频谱感知 | 第54-59页 |
4.2.1 系统模型 | 第54-55页 |
4.2.2 基于有向通信的能量频谱感知 | 第55-57页 |
4.2.3 性能分析与仿真 | 第57-59页 |
4.3 基于噪声功率对消的多天线频谱感知算法 | 第59-66页 |
4.3.1 噪声功率对消的多天线频谱感知 | 第59-61页 |
4.3.2 性能分析与仿真 | 第61-66页 |
4.4 基于空域共存的多天线频谱盲感知算法 | 第66-70页 |
4.4.1 系统模型 | 第66-68页 |
4.4.2 性能分析与仿真 | 第68-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 双支路宽频谱盲感知 | 第71-93页 |
5.1 引言 | 第71-72页 |
5.2 频域能量感知 | 第72-73页 |
5.3 频域信号分布特性 | 第73-76页 |
5.4 小波变换奇异点检测 | 第76-79页 |
5.4.1 小波变换模极大值 | 第77-78页 |
5.4.2 LIPSCHITZ指数 | 第78-79页 |
5.5 双支路宽频谱盲感知 | 第79-84页 |
5.5.1 系统模型 | 第79-80页 |
5.5.2 判决统计量和判决门限分析 | 第80-81页 |
5.5.3 算法描述 | 第81-84页 |
5.6 性能分析与仿真 | 第84-91页 |
5.7 本章小结 | 第91-93页 |
第6章 频谱感知信号角域估计 | 第93-115页 |
6.1 引言 | 第93-94页 |
6.2 DOA估计 | 第94-102页 |
6.2.1 信号模型 | 第94-96页 |
6.2.2 基本算法 | 第96-102页 |
6.3 基于虚拟空间平滑的非圆相干信号DOA估计 | 第102-109页 |
6.3.1 系统模型 | 第103页 |
6.3.2 数据矩阵重构相干源共轭ESPRIT估计 | 第103-105页 |
6.3.3 虚拟空间平滑ESPRIT算法 | 第105-109页 |
6.4 性能分析与仿真 | 第109-113页 |
6.5 本章小结 | 第113-115页 |
第7章 总结与展望 | 第115-119页 |
7.1 论文工作及创新点 | 第115-116页 |
7.2 进一步研究工作 | 第116-119页 |
参考文献 | 第119-129页 |
致谢 | 第129-131页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第131-133页 |