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认知无线电频谱感知关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
附录B 主要缩略语第11-15页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景与意义第15-18页
    1.2 认知无线电关键技术第18-19页
        1.2.1 频谱感知第18页
        1.2.2 频谱资源共享第18-19页
        1.2.3 系统重构第19页
    1.3 频谱感知技术研究现状第19-22页
        1.3.1 基于发射端感知第20页
        1.3.2 基于接收端感知第20-21页
        1.3.3 协作感知第21-22页
    1.4 论文结构安排第22-23页
第2章 频谱感知基础理论第23-39页
    2.1 引言第23页
    2.2 频谱空洞第23页
    2.3 二元假设模型第23-24页
    2.4 频谱感知基本算法第24-35页
        2.4.1 基于发射端频谱感知算法第24-31页
        2.4.2 基于接收端频谱感知算法第31-33页
        2.4.3 协作频谱感知算法第33-35页
    2.5 噪声不确定度第35-37页
    2.6 本章小结第37-39页
第3章 基于特征值极限分布的频谱盲感知第39-53页
    3.1 引言第39页
    3.2 基于随机矩阵的频谱感知第39-44页
        3.2.1 随机矩阵第40-41页
        3.2.2 基于随机矩阵的频谱盲感知算法第41-44页
    3.3 基于特征值极限分布的多天线频谱盲感知第44-49页
        3.3.1 系统模型第44-45页
        3.3.2 判决统计量设计第45-47页
        3.3.3 判决门限分析第47-49页
    3.4 性能分析及仿真第49-52页
        3.4.1 算法有效性分析第49页
        3.4.2 性能仿真与分析第49-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 非合作网络频谱感知第53-71页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 基于空域共存的能量频谱感知第54-59页
        4.2.1 系统模型第54-55页
        4.2.2 基于有向通信的能量频谱感知第55-57页
        4.2.3 性能分析与仿真第57-59页
    4.3 基于噪声功率对消的多天线频谱感知算法第59-66页
        4.3.1 噪声功率对消的多天线频谱感知第59-61页
        4.3.2 性能分析与仿真第61-66页
    4.4 基于空域共存的多天线频谱盲感知算法第66-70页
        4.4.1 系统模型第66-68页
        4.4.2 性能分析与仿真第68-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第5章 双支路宽频谱盲感知第71-93页
    5.1 引言第71-72页
    5.2 频域能量感知第72-73页
    5.3 频域信号分布特性第73-76页
    5.4 小波变换奇异点检测第76-79页
        5.4.1 小波变换模极大值第77-78页
        5.4.2 LIPSCHITZ指数第78-79页
    5.5 双支路宽频谱盲感知第79-84页
        5.5.1 系统模型第79-80页
        5.5.2 判决统计量和判决门限分析第80-81页
        5.5.3 算法描述第81-84页
    5.6 性能分析与仿真第84-91页
    5.7 本章小结第91-93页
第6章 频谱感知信号角域估计第93-115页
    6.1 引言第93-94页
    6.2 DOA估计第94-102页
        6.2.1 信号模型第94-96页
        6.2.2 基本算法第96-102页
    6.3 基于虚拟空间平滑的非圆相干信号DOA估计第102-109页
        6.3.1 系统模型第103页
        6.3.2 数据矩阵重构相干源共轭ESPRIT估计第103-105页
        6.3.3 虚拟空间平滑ESPRIT算法第105-109页
    6.4 性能分析与仿真第109-113页
    6.5 本章小结第113-115页
第7章 总结与展望第115-119页
    7.1 论文工作及创新点第115-116页
    7.2 进一步研究工作第116-119页
参考文献第119-129页
致谢第129-131页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第131-133页

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