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基于生成树的WSN溯源数据压缩方法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 选题背景及意义第8-9页
    1.2 国内外现状分析第9-11页
    1.3 论文主要工作第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-13页
第二章 相关技术与溯源数据模型第13-25页
    2.1 WSN介绍第13-17页
        2.1.1 WSN的结构第13-14页
        2.1.2 WSN拓扑结构第14-16页
        2.1.3 WSN主要特点第16-17页
    2.2 仿真工具介绍第17-20页
        2.2.1 TinyOS系统第17-19页
        2.2.2 PowerTOSSIMz第19-20页
    2.3 硬件组网实验工具介绍第20-23页
        2.3.1 ZigBee第20-22页
        2.3.2 Z-Stack协议栈第22-23页
    2.4 溯源数据模型第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于生成树的溯源数据压缩方法第25-36页
    3.1 WSN拓扑图的生成树分割第25-28页
        3.1.1 WSN拓扑图的生成树第25-26页
        3.1.2 最小生成树算法第26页
        3.1.3 生成树的分割与编码第26-28页
    3.2 溯源数据解码第28-30页
    3.3 溯源数据编码第30-31页
    3.4 实例分析第31-35页
        3.4.1 生成树编码第31-33页
        3.4.2 溯源数据的编码第33-34页
        3.4.3 溯源数据的解码第34-35页
    3.5 性能分析第35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 仿真与硬件组网实验第36-50页
    4.1 仿真第36-45页
        4.1.1 仿真平台搭建第36-38页
        4.1.2 PowerTOSSIMz的配置第38-39页
        4.1.3 对比方法第39-40页
        4.1.4 性能指标第40页
        4.1.5 仿真过程第40-43页
        4.1.6 仿真结果第43-45页
    4.2 硬件实验第45-49页
        4.2.1 实验过程第46-48页
        4.2.2 实验结果第48-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 工作总结第50页
    5.2 研究展望第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
在读期间所发表的论文第56页

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