基于特征点的人脸姿态估计与识别系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状及问题 | 第17-21页 |
| 1.2.1 人脸检测与人脸特征点定位 | 第17页 |
| 1.2.2 人脸识别技术的发展现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 虚拟眼镜试戴系统 | 第19-21页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第21页 |
| 1.4 本文结构 | 第21-24页 |
| 第二章 人脸识别的基础理论与算法 | 第24-42页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 人脸检测技术研究 | 第24-34页 |
| 2.2.1 局部二值模式的原理及改进 | 第24-27页 |
| 2.2.2 Adaboost算法研究 | 第27-32页 |
| 2.2.3 人脸检测实验结果 | 第32-34页 |
| 2.3 人脸特征点定位算法及分析 | 第34-40页 |
| 2.3.1 随机森林的基本思想 | 第34-35页 |
| 2.3.2 基于局部二值特征的人脸特征点定位 | 第35-37页 |
| 2.3.3 数据集的准备与预处理 | 第37-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于特征点的人脸姿态估计及软件实现 | 第42-64页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 人脸姿态估计方法 | 第42-52页 |
| 3.2.1 已有的人脸姿态估计方法介绍 | 第42-46页 |
| 3.2.2 基于特征点的三维人脸姿态估计 | 第46-50页 |
| 3.2.3 实时人脸姿态估计 | 第50-52页 |
| 3.3 虚拟眼镜试戴系统整体框架 | 第52-58页 |
| 3.3.1 系统总体框架设计 | 第52-53页 |
| 3.3.2 系统模块设计 | 第53-58页 |
| 3.4 实验结果 | 第58-63页 |
| 3.4.1 人脸特征点定位结果 | 第59-61页 |
| 3.4.2 眼镜实时试戴 | 第61-63页 |
| 3.4.3 眼镜对比 | 第63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于特征点的人脸识别及软件实现 | 第64-78页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 人脸识别算法介绍 | 第65-72页 |
| 4.2.1 Gabor变换的原理及改进方法 | 第65-69页 |
| 4.2.2 主成分分析算法研究 | 第69-72页 |
| 4.3 系统整体设计 | 第72-73页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第73-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 工作总结 | 第78页 |
| 5.2 工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 作者简介 | 第86-87页 |
