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基于Intel Xeon Phi众核架构的视频算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 视频帧率上转换算法研究现状第15-16页
        1.2.2 并行技术研究现状第16-17页
    1.3 本文内容与创新第17-18页
    1.4 本文结构安排第18-20页
第二章 视频帧率上转换算法与并行计算基础第20-32页
    2.1 视频帧率上转换算法第20-25页
        2.1.1 运动估计算法第20-23页
        2.1.2 运动补偿算法第23-24页
        2.1.3 视频帧率上转换视频质量的评价第24-25页
    2.2 并行硬件环境第25-27页
        2.2.1 多核CPU第25-26页
        2.2.2 MIC第26-27页
    2.3 并行编程技术第27-30页
        2.3.1 OpenMP第27-28页
        2.3.2 Pthread第28-29页
        2.3.3 OpenCL第29-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 基于MIC架构的Open CL并行帧率上转换算法第32-48页
    3.1 帧率上转换算法的并行设计第32-40页
        3.1.1 帧率上转换算法的并行性分析第32-33页
        3.1.2 运动估计模块的并行设计第33-36页
        3.1.3 运动补偿模块的并行设计第36-37页
        3.1.4 实验结果与分析第37-40页
    3.2 并行 3DRS算法的优化第40-44页
        3.2.1 设置局部网格大小第40-41页
        3.2.2 向量化第41-43页
        3.2.3 MIC协处理器Cache优化第43-44页
    3.3 并行MC算法的优化第44-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 基于双MIC卡的并行帧率上转换算法研究第48-64页
    4.1 基于Pthread的帧率上转换算法系统设计第48-50页
    4.2 基于OpenMP的并行帧率上转换算法第50-54页
        4.2.1 基于OpenMP的并行运动估计算法第50-52页
        4.2.2 基于OpenMP的并行运动补偿算法第52页
        4.2.3 实验结果与分析第52-54页
    4.3 MIC性能优化第54-59页
        4.3.1 MIC并行度优化第54-56页
        4.3.2 数据传输优化第56-57页
        4.3.3 负载均衡优化第57-58页
        4.3.4 向量化第58-59页
    4.4 基于OpenCL的并行帧率上转换算法第59-62页
        4.4.1 基于双MIC卡的Open CL的并行设计第59-60页
        4.4.2 实验结果与分析第60-62页
    4.5 本章小节第62-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
作者简介第72-73页

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