| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要符号和缩略语说明 | 第9-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 基于内容的医学图像检索的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 CBIR研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 医学CBIR研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 数字水印技术研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.1 数字水印技术概述及研究现状 | 第19页 |
| 1.3.2 数字水印在医学领域中的应用 | 第19-21页 |
| 1.4 网格计算技术及应用研究现状 | 第21-23页 |
| 1.4.1 网格技术概述及研究现状 | 第21页 |
| 1.4.2 医学图像网格应用研究概述 | 第21-23页 |
| 1.5 本论文的研究工作和内容安排 | 第23-24页 |
| 1.6 本文的创新之处 | 第24-25页 |
| 第2章 应用网格和水印的肝脏CT图像基于内容检索系统 | 第25-41页 |
| 2.1 前言 | 第25页 |
| 2.2 系统流程图 | 第25-27页 |
| 2.2.1 图像存储 | 第25-26页 |
| 2.2.2 图像检索 | 第26-27页 |
| 2.3 系统涉及的一些关键技术 | 第27-29页 |
| 2.3.1 图像分割 | 第27-28页 |
| 2.3.2 感兴趣区域提取 | 第28页 |
| 2.3.3 特征提取 | 第28页 |
| 2.3.4 距离度量 | 第28页 |
| 2.3.5 检索结果评价 | 第28-29页 |
| 2.4 基于分水岭的肝脏区域分割 | 第29-32页 |
| 2.4.1 分水岭算法概述 | 第29-31页 |
| 2.4.2 肝脏CT图像的分水岭分割结果 | 第31-32页 |
| 2.5 基于有限混合器模型的肝脏病灶区域提取 | 第32-35页 |
| 2.5.1 有限混合器模型及其在肝脏像素分类中的应用 | 第32-34页 |
| 2.5.2 肝脏CT图像的像素分类结果 | 第34-35页 |
| 2.6 描述肝脏的形态特征和纹理特征 | 第35-39页 |
| 2.6.1 形态特征 | 第35-38页 |
| 2.6.1.1 肝脏的大小 | 第36页 |
| 2.6.1.2 形状规则性 | 第36-37页 |
| 2.6.1.3 肝裂特征 | 第37-38页 |
| 2.6.1.4 病灶位置 | 第38页 |
| 2.6.2 Gabor特征 | 第38-39页 |
| 2.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于内容的肝脏CT图像检索系统的研究 | 第41-57页 |
| 3.1 前言 | 第41页 |
| 3.2 基于支持向量机分类的肝脏CT图像检索 | 第41-46页 |
| 3.2.1 概述 | 第42-43页 |
| 3.2.2 支持向量机分类方法 | 第43页 |
| 3.2.3 基于支持向量机分类的肝脏CT图像检索算法 | 第43-46页 |
| 3.3 基于三级阈值分类的肝脏CT图像检索 | 第46-50页 |
| 3.3.1 概述 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于三级阈值分类方法 | 第47-50页 |
| 3.3.2.1 训练部分 | 第48页 |
| 3.3.2.2 预测部分 | 第48-50页 |
| 3.3.3 基于三级阈值分类的肝脏CT图像检索算法 | 第50页 |
| 3.4 实验结果及讨论 | 第50-56页 |
| 3.4.1 基于支持向量机分类的肝脏CT图像检索实验结果及讨论 | 第50-54页 |
| 3.4.2 基于三级阈值分类的肝脏CT图像检索实验结果及讨论 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 应用水印对系统信息安全和检索效率的研究 | 第57-94页 |
| 4.1 前言 | 第57-58页 |
| 4.2 基于整数变换的无损水印技术概述 | 第58-66页 |
| 4.2.1 无损数字水印技术 | 第58-60页 |
| 4.2.2 可逆整数变换 | 第60-61页 |
| 4.2.3 采用差值扩展的无损水印技术 | 第61-63页 |
| 4.2.3.1 可扩展差值和可改变差值 | 第61页 |
| 4.2.3.2 编码算法 | 第61-62页 |
| 4.2.3.3 解码算法 | 第62-63页 |
| 4.2.4 采用直方图偏移的无损水印技术 | 第63-64页 |
| 4.2.4.1 编码算法 | 第63-64页 |
| 4.2.4.2 解码算法 | 第64页 |
| 4.2.5 采用低频分量排序的无损水印技术 | 第64-66页 |
| 4.2.5.1 编码算法 | 第65-66页 |
| 4.2.5.2 解码算法 | 第66页 |
| 4.3 CBHIRuGW检索系统的图像完整性认证 | 第66-73页 |
| 4.3.1 概述 | 第66-67页 |
| 4.3.2 杂凑函数 | 第67-68页 |
| 4.3.3 基于图像分块排序的差值扩展水印 | 第68-71页 |
| 4.3.3.1 概述 | 第68-69页 |
| 4.3.3.2 编码算法 | 第69-70页 |
| 4.3.3.3 解码算法 | 第70-71页 |
| 4.3.4 肝脏CT图像完整性认证算法 | 第71-73页 |
| 4.3.4.1 嵌入认证信息 | 第71-72页 |
| 4.3.4.2 图像完整性认证 | 第72-73页 |
| 4.4 基于数字水印的肝脏CT图像检索 | 第73-80页 |
| 4.4.1 概述 | 第73-74页 |
| 4.4.2 基于阈值控制的差值扩展数字水印方法 | 第74-78页 |
| 4.4.2.1 概述 | 第74页 |
| 4.4.2.2 编码算法 | 第74-77页 |
| 4.4.2.3 解码算法 | 第77-78页 |
| 4.4.3 基于数字水印的肝脏CT图像检索算法 | 第78-80页 |
| 4.4.3.1 嵌入信息（图像存储阶段） | 第78-79页 |
| 4.4.3.2 提取信息（图像检索阶段） | 第79-80页 |
| 4.5 实验及讨论 | 第80-92页 |
| 4.5.1 基于图像分块排序的差值扩展水印方法的实验结果及讨论 | 第80-84页 |
| 4.5.2 肝脏CT图像完整性认证的实验结果及讨论 | 第84-85页 |
| 4.5.3 基于阈值控制的差值扩展水印方法的实验结果及讨论 | 第85-90页 |
| 4.5.4 基于数字水印的肝脏CT图像检索的实验结果及讨论 | 第90-92页 |
| 4.6 本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 应用网格对系统检索效率和图像管理的研究 | 第94-119页 |
| 5.1 前言 | 第94-95页 |
| 5.2 网格计算及其在医学图像方面的应用概述 | 第95-100页 |
| 5.2.1 网格及其特征 | 第95-96页 |
| 5.2.2 网格的体系结构 | 第96-97页 |
| 5.2.3 网格的工具包软件--Globus Toolkit | 第97页 |
| 5.2.4 医学图像网格应用研究概述 | 第97-100页 |
| 5.2.4.1 分布式医学图像数据库 | 第98页 |
| 5.2.4.2 实时图像分析处理系统 | 第98-99页 |
| 5.2.4.3 基于医学图像的交互式远程医疗诊断系统[182, 183] | 第99页 |
| 5.2.4.4 基于医学图像的病理资料库[184] | 第99-100页 |
| 5.3 基于网格计算技术的PACS数据备份和恢复 | 第100-111页 |
| 5.3.1 系统概述 | 第100-101页 |
| 5.3.2 网格子系统的总体结构 | 第101-103页 |
| 5.3.2.1 数据备份 | 第101-102页 |
| 5.3.2.2 数据恢复 | 第102-103页 |
| 5.3.3 网格子系统功能模块 | 第103-111页 |
| 5.3.3.1 用户管理模块设计 | 第104页 |
| 5.3.3.2 节点管理模块设计 | 第104-106页 |
| 5.3.3.3 数据管理模块设计 | 第106-111页 |
| 5.4 基于网格计算技术的肝脏CT图像检索 | 第111-115页 |
| 5.4.1 概述 | 第111页 |
| 5.4.2 图像配准及时间复杂度 | 第111-112页 |
| 5.4.3 系统实现 | 第112-115页 |
| 5.4.3.1 Globus资源管理服务 | 第112-114页 |
| 5.4.3.2 MPICH-G2 | 第114-115页 |
| 5.5 实验结果及讨论 | 第115-118页 |
| 5.5.1 实验网格平台 | 第115-116页 |
| 5.5.2 基于网格的PACS数据备份和恢复的实验结果及讨论 | 第116页 |
| 5.5.3 基于网格的肝脏CT图像检索实验结果及讨论 | 第116-118页 |
| 5.6 本章小结 | 第118-119页 |
| 第6章 总结与展望 | 第119-122页 |
| 6.1 总结 | 第119-120页 |
| 6.2 展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 攻读博士期间发表或录用的学术论文 | 第137页 |
