| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 绪论 | 第10-17页 |
| (一) 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1. 研究背景 | 第10页 |
| 2. 研究意义 | 第10-11页 |
| (二) 文献综述 | 第11-15页 |
| 1. 国外关于SO_2排放的研究 | 第11页 |
| 2. 国内关于SO_2排放的研究 | 第11-14页 |
| 3. 述评 | 第14-15页 |
| (三) 研究思路、内容和创新之处 | 第15-16页 |
| 1. 研究思路 | 第15页 |
| 2. 研究内容 | 第15-16页 |
| 3. 创新之处 | 第16页 |
| (四) 理论框架 | 第16-17页 |
| 一、理论基础 | 第17-21页 |
| (一) 环境经济学 | 第17页 |
| (二) 环境学习曲线 | 第17-18页 |
| (三) 空间计量经济学 | 第18-21页 |
| 1. 混合自回归模型 | 第18-19页 |
| 2. 空间误差模型 | 第19页 |
| 3. 空间自回归模型 | 第19-21页 |
| 二、我国经济发展对环境的影响 | 第21-28页 |
| (一) 我国SO_2排放描述性统计 | 第21-23页 |
| 1. 我国SO_2排放特征 | 第21-22页 |
| 2. 我国地区SO_2排放特征 | 第22-23页 |
| (二) 我国经济发展与SO_2排放的环境学习曲线 | 第23-28页 |
| 1. 环境学习曲线模型 | 第23-24页 |
| 2. 各省域万元产值SO_2排放量和人均GDP的环境学习曲线 | 第24-25页 |
| 3. 各省域SO_2减排潜力分析 | 第25-28页 |
| 三、我国省域SO_2减排潜力的探索性空间数据分析 | 第28-33页 |
| (一) 探索性空间数据方法理论 | 第28-29页 |
| 1. 全局莫兰指数(Global Moran's Ⅰ) | 第28页 |
| 2. 空间权重矩阵 | 第28-29页 |
| 3. 局部莫兰指数 | 第29页 |
| (二) 省域SO_2减排潜力的ESDA统计分析 | 第29-33页 |
| 1. 省域SO_2减排潜力空间自相关分析 | 第29-31页 |
| 2. 省域SO_2减排潜力局部空间自相关特征 | 第31-33页 |
| 四、我国省域SO_2减排潜力的空间面板数据分析 | 第33-37页 |
| (一) 模型构建 | 第33页 |
| (二) SO_2减排潜力影响因素空间分析 | 第33-37页 |
| 五、研究结论及对策建议 | 第37-42页 |
| (一) 文章主要结论 | 第37-39页 |
| 1. 我国SO_2排放主要来自工业 | 第37页 |
| 2. 万元产值SO_2排放量随着人均GDP增加呈幂指数递减 | 第37-38页 |
| 3. 各省域SO_2减排潜力值存在空间依赖性 | 第38页 |
| 4. SO_2排放影响因素对省域SO_2减排潜力影响显著 | 第38-39页 |
| (二) 政策建议 | 第39-40页 |
| 1. 加快我国经济转型 | 第39页 |
| 2. 加快产业结构调整 | 第39-40页 |
| 3. 加大工业SO_2的减排力度 | 第40页 |
| 4. 积极引导高质量的外商直接投资 | 第40页 |
| (三) 文章的不足之处 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录 | 第45-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
