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基于线激光的沥青路面构造深度检测系统

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外发展现状及已有检测技术研究第11-15页
        1.2.1 国内外发展现状第11页
        1.2.2 已有检测技术研究第11-15页
    1.3 数字图像处理技术在本系统中的应用第15-16页
    1.4 沥青路面图像特性分析第16-17页
    1.5 本论文主要研究内容第17页
    1.6 本论文章节安排第17-18页
    1.7 本章小结第18-19页
第二章 路面构造深度检测系统设计第19-32页
    2.1 激光三角法测量原理第20-22页
    2.2 基于线激光沥青路面构造深度检测原理第22-25页
    2.3 系统架构布局设计第25-26页
    2.4 构造深度图像检测系统第26-31页
        2.4.1 电源模块第27-28页
        2.4.2 路面图像采集模块第28-29页
        2.4.3 数字图像处理模块第29页
        2.4.4 构造深度计算和三维显示第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 路面构造深度检测硬件系统第32-58页
    3.1 系统硬件驱动第33-38页
        3.1.1 单片机与工控机接口电路的设计第35-37页
        3.1.2 复位电路第37页
        3.1.3 时钟电路第37-38页
    3.2 系统硬件选型与设计第38-57页
        3.2.1 步进电机第38-40页
        3.2.2 编码器第40-42页
        3.2.3 面阵相机第42-46页
        3.2.4 相机与编码器的连接第46-50页
        3.2.5 辅助光源的选择第50-52页
        3.2.6 千兆以太网卡第52-53页
        3.2.7 定位系统第53-55页
        3.2.8 电源系统第55-56页
        3.2.9 图像采集设备的封装第56-57页
    3.3 本章小结第57-58页
第四章 路面构造深度图像处理第58-71页
    4.1 图像预处理第58-62页
    4.2 断点插值算法第62-64页
    4.3 基于斜率渐变的图像断点插值算法第64-71页
第五章 实验结果及分析第71-76页
    5.1 四种样本的结构光图像断点插值结果第71-74页
    5.2 实验结果分析第74-75页
    5.3 本章小结第75-76页
结论与展望第76-78页
参考文献第78-81页
攻读学位期间发表的论文及专利申请第81-82页
    研究成果第81页
    参与项目第81页
    获取专利第81-82页
致谢第82-83页
附录第83-86页

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