| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 平台即服务技术背景与现状 | 第11-15页 |
| 1.1.1 云计算的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 PaaS云平台部署与监控现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 PaaS云平台现有自动化部署与监控的缺陷 | 第13-15页 |
| 1.2 自动化部署与“四层”监控技术 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第19-33页 |
| 2.1 Cloud Foundry架构简介 | 第19-21页 |
| 2.2 自动化部署技术综述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 自动化部署的模式 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Puppet自动化部署工具 | 第22-25页 |
| 2.3 监控技术综述 | 第25-32页 |
| 2.3.1 时间序列数据库 | 第25页 |
| 2.3.2 分布式键值存储 | 第25-26页 |
| 2.3.3 系统监控 | 第26-29页 |
| 2.3.4 进程监控 | 第29-30页 |
| 2.3.5 应用日志监控 | 第30-31页 |
| 2.3.6 应用性能监控 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 Cloud Foundry自动化部署系统设计与实现 | 第33-45页 |
| 3.1 自动化部署架构设计 | 第33-36页 |
| 3.1.1 自动化部署实现目标 | 第33页 |
| 3.1.2 自动化部署服务架构 | 第33-35页 |
| 3.1.3 自动化部署的整体流程 | 第35-36页 |
| 3.2 自动化部署系统与BOSH部署对比 | 第36-40页 |
| 3.2.1 相关组件与功能对比 | 第37-39页 |
| 3.2.2 部署流程对比 | 第39-40页 |
| 3.3 关键技术流程 | 第40-44页 |
| 3.3.1 制作更新发行包时结构解析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 部署过程结构解析 | 第42-43页 |
| 3.3.3 部署完成后的结构解析 | 第43-44页 |
| 3.4 自动化部署系统的使用场景与价值 | 第44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 自发现式虚拟机监控与心跳监测 | 第45-57页 |
| 4.1 虚拟机层监控设计目标 | 第45-46页 |
| 4.2 现有监控系统分析 | 第46-48页 |
| 4.3 虚拟机层监控架构设计 | 第48-50页 |
| 4.4 服务发现与虚拟机注册 | 第50-52页 |
| 4.5 虚拟机层监控关键技术 | 第52-56页 |
| 4.5.1 监控信息获取子模块 | 第52-53页 |
| 4.5.2 基于NATS的消息转发模块 | 第53页 |
| 4.5.3 基于etcd的心跳保持与服务发现子模块 | 第53-54页 |
| 4.5.4 基于BOSH的health monitor监控组件改造 | 第54-55页 |
| 4.5.5 OpenTSDB数据获取 | 第55页 |
| 4.5.6 自定义监控数据模块 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 组件进程监控与高可用改造 | 第57-64页 |
| 5.1 组件进程层监控设计目标 | 第57-58页 |
| 5.2 组件进程监控架构设计 | 第58-59页 |
| 5.3 组件进程监控实现 | 第59-62页 |
| 5.3.1 Monit API信息获取及执行模块 | 第59-61页 |
| 5.3.2 基于NATS的消息转发模块 | 第61-62页 |
| 5.3.3 监控服务端模块与报警 | 第62页 |
| 5.4 组件进程高可用实现 | 第62-63页 |
| 5.4.1 MySQL主从高可用改造 | 第62-63页 |
| 5.4.2 Haproxy高可用改造 | 第63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 应用容器监控与定制化应用日志监控 | 第64-69页 |
| 6.1 应用容器与日志监控设计目标 | 第64页 |
| 6.2 应用容器与日志监控架构设计 | 第64-65页 |
| 6.3 应用容器与日志监控系统实现细节 | 第65-68页 |
| 6.3.1 监控服务端本身的监控 | 第65-66页 |
| 6.3.2 Cloud Foundry必要组件与必要资源检测 | 第66页 |
| 6.3.3 Cloud Foundry应用容器监控 | 第66-67页 |
| 6.3.4 Cloud Foundry应用日志监控模块 | 第67页 |
| 6.3.5 自定义监控数据模块 | 第67-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 试验结果与分析 | 第69-78页 |
| 7.1 自动化部署实验与分析 | 第69-73页 |
| 7.1.1 部署环境介绍 | 第69-71页 |
| 7.1.2 部署实验结果对比 | 第71-73页 |
| 7.2 监控实验与分析 | 第73-77页 |
| 7.2.1 系统资源与虚拟机监控实验 | 第73-74页 |
| 7.2.2 组件进程监控实验 | 第74-76页 |
| 7.2.3 应用容器监控与应用日志监控实验 | 第76-77页 |
| 7.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第8章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 作者简历 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录A 部署实现 | 第84-90页 |
| A.1 部署服务器初始化 | 第84页 |
| A.2 集群部署 | 第84-86页 |
| A.3 组件状态获取 | 第86页 |
| A.4 组件重启等执行命令 | 第86-87页 |
| A.5 集群更新(扩展、缩小) | 第87页 |
| A.6 节点硬件资源获取 | 第87-88页 |
| A.7 操作日志下载 | 第88页 |
| A.8 特殊组件的安装 | 第88-89页 |
| A.9 异常处理 | 第89-90页 |
| 附录B Mysql高可用改造步骤 | 第90页 |
