| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 微网控制技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 多智能体技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术及开发平台JADE介绍 | 第17-28页 |
| 2.1 微网协同控制技术概述 | 第17-18页 |
| 2.2 Multi-Agent技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 Multi-Agent概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Multi-Agent体系结构 | 第19-21页 |
| 2.2.3 Multi-Agent通讯 | 第21-22页 |
| 2.2.4 Multi-Agent在微网控制中的优势 | 第22-23页 |
| 2.3 Multi-Agent开发平台JADE | 第23-27页 |
| 2.3.1 JADE开发平台简介 | 第23-25页 |
| 2.3.2 JADE开发平台特点 | 第25页 |
| 2.3.3 JADE开发平台中Agent创建方法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多智能体层次协同的控制模型设计 | 第28-44页 |
| 3.1 基于多智能体分层分区的总体架构 | 第28-30页 |
| 3.2 基于多智能体层次协同的微网控制结构 | 第30-31页 |
| 3.2.1 微网结构 | 第30页 |
| 3.2.2 Agent具体功能 | 第30-31页 |
| 3.3 微网控制系统中Agent模型的设计 | 第31-35页 |
| 3.3.1 MASAgent模型及功能模块设计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 LocalAgent模型及功能模块设计 | 第32-34页 |
| 3.3.3 DERAgent模型及功能模块设计 | 第34-35页 |
| 3.3.4 LoadAgent模型及功能模块设计 | 第35页 |
| 3.4 微网控制系统的能量控制策略设计 | 第35-37页 |
| 3.5 基于多智能体的多目标优化遗传算法及案例分析 | 第37-43页 |
| 3.5.1 微网多目标优化模型 | 第38-39页 |
| 3.5.2 多目标优化算法实现 | 第39-41页 |
| 3.5.3 仿真算例设计 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 多智能体层次协同的控制系统实现 | 第44-58页 |
| 4.1 微网仿真模型 | 第44-45页 |
| 4.2 多智能体层次协同的控制系统在JADE中的实现 | 第45-51页 |
| 4.2.1 各层Agent间会话机制设计 | 第45-48页 |
| 4.2.2 微网控制系统中各Agent实现 | 第48-51页 |
| 4.3 局部区域自治和全局协同的调度算法实现 | 第51-56页 |
| 4.3.1 局部区域自治的算法 | 第51-52页 |
| 4.3.2 全局协同的算法 | 第52-56页 |
| 4.4 微网模型与微网控制系统间的通信机制实现 | 第56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 仿真实现及结果分析 | 第58-68页 |
| 5.1 仿真参数设置 | 第58页 |
| 5.2 并网运行仿真及结果分析 | 第58-61页 |
| 5.3 孤岛运行仿真及结果分析 | 第61-64页 |
| 5.4 并网/孤岛切换仿真及结果分析 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
