摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 论文背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究状况 | 第11-13页 |
1.2.3 农业生产结构存在的问题 | 第13-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.1 研究目标 | 第14页 |
1.3.2 关键问题 | 第14-15页 |
1.4 开发流程 | 第15-16页 |
1.5 论文结构 | 第16-18页 |
第二章 农业生产结构优化决策支持系统理论基础 | 第18-28页 |
2.1 决策支持系统 | 第18-20页 |
2.1.1 决策支持系统的概念 | 第18页 |
2.1.2 决策支持系统的概念结构 | 第18-19页 |
2.1.3 决策支持系统的模型库系统 | 第19-20页 |
2.2 JAVA与MAT LAB混合编程 | 第20-23页 |
2.2.1 MATLAB Builder JA简介 | 第20-21页 |
2.2.2 MATLAB Builder JA的使用 | 第21-22页 |
2.2.3 JAVA与MAT LAB数据交互 | 第22-23页 |
2.3 农业生产结构优化数学模型 | 第23-26页 |
2.3.1 农业生产结构优化研究路线 | 第23-24页 |
2.3.2 预测模型 | 第24-25页 |
2.3.3 投入产出分析模型 | 第25-26页 |
2.3.4 生产结构规划模型 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 灰色GM(1,1)预测模型的优化 | 第28-41页 |
3.1 传统GM(1,1)的建模机理和误差分析 | 第28-32页 |
3.1.1 累加生成 | 第28-29页 |
3.1.2 传统GM(1,1)模型的建模机理 | 第29-31页 |
3.1.3 传统GM(1,1)模型的误差分析 | 第31-32页 |
3.2 基于牛顿插值和复化梯形公式的GOM(1,1)模型 | 第32-37页 |
3.2.1 反向累加生成 | 第32-33页 |
3.2.2 反向累加GOM(1,1)模型及其背景值构造方法 | 第33-36页 |
3.2.3 基于牛顿插值和复化梯形公式的GOM(1,1)模型建模过程 | 第36-37页 |
3.3 模型检验 | 第37-40页 |
3.3.1 模型精度检验 | 第37-39页 |
3.3.2 杭州市粮食产量预测分析 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 农业生产结构优化决策支持系统分析与设计 | 第41-57页 |
4.1 农业生产结构优化决策支持系统概述 | 第41页 |
4.2 系统需求分析 | 第41-45页 |
4.2.1 登录和注册模块 | 第41-42页 |
4.2.2 系统基本功能模块 | 第42页 |
4.2.3 决策分析模块 | 第42-43页 |
4.2.4 系统非功能需求 | 第43-44页 |
4.2.5 数据流程分析 | 第44-45页 |
4.3 系统详细设计 | 第45-56页 |
4.3.1 系统功能模块设计 | 第45-46页 |
4.3.2 系统概要设计 | 第46-55页 |
4.3.3 数据指标体系设计 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 农业生产结构优化决策支持系统实现与运行 | 第57-67页 |
5.1 开发工具与环境 | 第57-58页 |
5.1.1 开发工具 | 第57页 |
5.1.2 系统开发环境 | 第57-58页 |
5.2 系统实现 | 第58-59页 |
5.2.1 系统结构搭建 | 第58页 |
5.2.2 Jdbc Template访问数据库 | 第58-59页 |
5.3 系统运行 | 第59-62页 |
5.3.1 综合查询 | 第59-61页 |
5.3.2 历史数据分析 | 第61-62页 |
5.4 决策支持示例 | 第62-66页 |
5.4.1 数据预测 | 第62-63页 |
5.4.2 投入产出分析 | 第63-64页 |
5.4.3 结构优化分析 | 第64-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 本文研究工作总结 | 第67-68页 |
6.2 存在的不足和今后工作展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73页 |