| 致谢 | 第5-7页 |
| 中文摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 既有研究总结 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要内容及方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 主要内容和研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文结构与技术路线 | 第18-20页 |
| 2 排班计划及其编制方法 | 第20-27页 |
| 2.1 排班计划概述 | 第20页 |
| 2.2 基本乘务方式 | 第20-22页 |
| 2.2.1 包乘制 | 第20-21页 |
| 2.2.2 轮乘制 | 第21-22页 |
| 2.3 乘务排班计划的分类及其编制 | 第22-25页 |
| 2.3.1 乘务排班计划的分类 | 第22页 |
| 2.3.2 乘务排班计划构成元素和时间标准 | 第22-23页 |
| 2.3.3 乘务排班计划的编制 | 第23-25页 |
| 2.4 排班计划常见建模方法 | 第25-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 3 基于时间均衡度的城轨排班计划优化模型 | 第27-50页 |
| 3.1 影响因素分析 | 第27页 |
| 3.2 模型构建 | 第27-31页 |
| 3.2.1 基于时间均衡度的目标函数 | 第27-29页 |
| 3.2.2 模型的约束条件 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于时间均衡度的城轨排班计划模型 | 第30-31页 |
| 3.3 算法设计 | 第31-35页 |
| 3.3.1 遗传算法简介 | 第31-32页 |
| 3.3.2 算法设计和计算流程 | 第32-35页 |
| 3.4. 案例研究 | 第35-48页 |
| 3.4.1 案例背景 | 第35-40页 |
| 3.4.2 参数标定 | 第40-42页 |
| 3.4.3 计算结果 | 第42-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-50页 |
| 4 基于不同排班目标的排班计划优化模型 | 第50-83页 |
| 4.1 基于不同排班目标乘务排班计划 | 第50-51页 |
| 4.1.1 基于乘务任务的排班计划 | 第50-51页 |
| 4.1.2 基于广义费用的排班计划 | 第51页 |
| 4.2 考虑时间均衡度的基于不同目标的排班计划 | 第51-56页 |
| 4.2.1 考虑时间均衡度的基于乘务任务的排班计划 | 第52-54页 |
| 4.2.2 考虑时间均衡度的基于广义费用的排班计划 | 第54-56页 |
| 4.3 计算结果分析与对比 | 第56-81页 |
| 4.3.1 考虑时间均衡度的基于乘务任务的排班计划计算结果 | 第56-67页 |
| 4.3.2 考虑时间均衡度的基于广义费用的排班计划计算结果 | 第67-77页 |
| 4.3.3 计算结果的对比分析 | 第77-81页 |
| 4.4 小结 | 第81-83页 |
| 5 结论与展望 | 第83-85页 |
| 5.1 主要结论 | 第83页 |
| 5.2 研究展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 作者简历 | 第88-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |
