摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究内容与现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容的主要结构安排 | 第12页 |
1.4 本章小结 | 第12-14页 |
第二章 定位技术基础 | 第14-24页 |
2.1 移动定位技术 | 第14-19页 |
2.1.1 几何测量定位 | 第15-17页 |
2.1.2 信号强度测量定位 | 第17-19页 |
2.2 传播模型概述 | 第19-20页 |
2.3 密集城区环境下的定位误差来源 | 第20-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 启发式指纹定位原理及关键技术 | 第24-54页 |
3.1 指纹库构造 | 第24-27页 |
3.2 基于指纹的模式匹配定位 | 第27-28页 |
3.3 指纹样本度量指标 | 第28-32页 |
3.3.1 特征样本覆盖率 | 第29-31页 |
3.3.2 主邻小区对打度 | 第31-32页 |
3.4 启发式定位规则 | 第32-49页 |
3.4.1 指纹样本匹配范围裁剪启发式规则 | 第33-38页 |
3.4.2 MR测量报告匹配维度选择启发式寻优算法 | 第38-45页 |
3.4.3 基于室内站的室内定位启发式规则 | 第45-46页 |
3.4.4 最短路径与指纹样本聚类 | 第46-49页 |
3.5 指纹匹配算法 | 第49-52页 |
3.5.1 KNN定位算法基本原理 | 第49-50页 |
3.5.2 改进KNN-基于空间距离的KNN算法 | 第50-52页 |
3.6 启发式整体流程 | 第52-53页 |
3.7 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 启发式指纹定位原型系统实现 | 第54-64页 |
4.1 系统结构 | 第54-55页 |
4.2 主要功能模块 | 第55-62页 |
4.2.1 系统交互模块 | 第56-58页 |
4.2.2 定位指纹构造模块 | 第58-59页 |
4.2.3 小区指纹样本覆盖率度量评估计算模块 | 第59-60页 |
4.2.4 启发式指纹裁剪匹配维度选择模块 | 第60-61页 |
4.2.5 定位匹配算法模块 | 第61-62页 |
4.3 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 实测数据验证及结果分析 | 第64-76页 |
5.1 启发式指纹定位结果分析 | 第64-67页 |
5.2 案例分析 | 第67-75页 |
5.3 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 研究工作总结 | 第76页 |
6.2 下一步需要研究的问题工作 | 第76-77页 |
6.3 攻读学位期间从事的科研工作总结 | 第77页 |
6.4 本章小结 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第81页 |