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密集城区环境下基于指纹的启发式移动定位

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 背景及意义第10-11页
    1.2 研究内容与现状第11-12页
    1.3 研究内容的主要结构安排第12页
    1.4 本章小结第12-14页
第二章 定位技术基础第14-24页
    2.1 移动定位技术第14-19页
        2.1.1 几何测量定位第15-17页
        2.1.2 信号强度测量定位第17-19页
    2.2 传播模型概述第19-20页
    2.3 密集城区环境下的定位误差来源第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 启发式指纹定位原理及关键技术第24-54页
    3.1 指纹库构造第24-27页
    3.2 基于指纹的模式匹配定位第27-28页
    3.3 指纹样本度量指标第28-32页
        3.3.1 特征样本覆盖率第29-31页
        3.3.2 主邻小区对打度第31-32页
    3.4 启发式定位规则第32-49页
        3.4.1 指纹样本匹配范围裁剪启发式规则第33-38页
        3.4.2 MR测量报告匹配维度选择启发式寻优算法第38-45页
        3.4.3 基于室内站的室内定位启发式规则第45-46页
        3.4.4 最短路径与指纹样本聚类第46-49页
    3.5 指纹匹配算法第49-52页
        3.5.1 KNN定位算法基本原理第49-50页
        3.5.2 改进KNN-基于空间距离的KNN算法第50-52页
    3.6 启发式整体流程第52-53页
    3.7 本章小结第53-54页
第四章 启发式指纹定位原型系统实现第54-64页
    4.1 系统结构第54-55页
    4.2 主要功能模块第55-62页
        4.2.1 系统交互模块第56-58页
        4.2.2 定位指纹构造模块第58-59页
        4.2.3 小区指纹样本覆盖率度量评估计算模块第59-60页
        4.2.4 启发式指纹裁剪匹配维度选择模块第60-61页
        4.2.5 定位匹配算法模块第61-62页
    4.3 本章小结第62-64页
第五章 实测数据验证及结果分析第64-76页
    5.1 启发式指纹定位结果分析第64-67页
    5.2 案例分析第67-75页
    5.3 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 研究工作总结第76页
    6.2 下一步需要研究的问题工作第76-77页
    6.3 攻读学位期间从事的科研工作总结第77页
    6.4 本章小结第77-78页
参考文献第78-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81页

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