摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 课题研究目的及意义 | 第12-15页 |
1.1.1 手部生物特征识别研究的意义 | 第12页 |
1.1.2 手部多模态生物特征识别的意义 | 第12-15页 |
1.2 国内外研究动态 | 第15-21页 |
1.2.1 国内外手部特征成像及采集装置 | 第15-20页 |
1.2.2 手部多模态研究现状 | 第20-21页 |
1.3 目前存在的问题 | 第21页 |
1.4 本文所要解决的问题和各章节内容安排 | 第21-24页 |
第2章 非接触式手部多模态图像获取及处理装置 | 第24-62页 |
2.1 非接触式手部多模态图像获取及处理装置的特点 | 第24页 |
2.2 掌纹掌脉图像采集原理及光源波长选择 | 第24-30页 |
2.2.1 静脉纹理成像原理及光源波长选择 | 第25-28页 |
2.2.2 掌纹纹理成像原理及波长选择 | 第28-30页 |
2.3 手部多模态图像采集中的光源均匀的必要性 | 第30-31页 |
2.4 基于双CCD的手部多模态图像获取装置 | 第31-36页 |
2.4.1 装置总体硬件结构 | 第31-32页 |
2.4.2 光源照射均匀化 | 第32-33页 |
2.4.3 图像传感器及镜头 | 第33-36页 |
2.5 嵌入式双摄像头手部多模态图像获取及处理装置 | 第36-51页 |
2.5.1 光源系统 | 第38-44页 |
2.5.2 图像采集 | 第44-50页 |
2.5.3 图像实时显示 | 第50-51页 |
2.5.4 系统数据传输 | 第51页 |
2.6 使光源小型化的光线二次分配光学组件 | 第51-61页 |
2.6.1 理论基础 | 第52-54页 |
2.6.2 光线走向分析 | 第54-59页 |
2.6.3 光通量比较实验 | 第59-61页 |
2.7 小结 | 第61-62页 |
第3章 基于纹理峰谷结构的掌纹掌脉像素融合 | 第62-94页 |
3.1 图像融合概述 | 第62-64页 |
3.2 掌纹与掌脉纹理构成 | 第64-70页 |
3.2.1 掌纹纹理构成 | 第64-67页 |
3.2.2 掌脉纹理构成 | 第67-70页 |
3.3 非接触纹理图像特点 | 第70-72页 |
3.3.1 掌纹纹理图像特点 | 第70-71页 |
3.3.2 静脉纹理图像特点 | 第71-72页 |
3.4 掌纹掌脉图像像素融合流程 | 第72-73页 |
3.5 不同时间所获图像的一致性调整 | 第73-75页 |
3.6 掌纹掌脉ROI的协同提取及灰度归一化 | 第75-77页 |
3.6.1 掌纹掌脉ROI的协同提取 | 第75-76页 |
3.6.2 ROI区域灰度归一化 | 第76-77页 |
3.7 手掌纹理峰谷结构的像素融合 | 第77-87页 |
3.7.1 像素融合的目标 | 第77-78页 |
3.7.2 手掌纹理结构划分 | 第78-80页 |
3.7.3 基于局部灰度极小值的纹理提取方法 | 第80-83页 |
3.7.4 基于纹理峰谷结构的融合策略 | 第83-87页 |
3.8 融合图像的识别 | 第87-89页 |
3.8.1 结构特征识别 | 第87-88页 |
3.8.2 全局特征识别 | 第88-89页 |
3.9 实验及分析 | 第89-92页 |
3.9.1 实验图库 | 第89页 |
3.9.2 实验及结果分析 | 第89-92页 |
3.10 本章小结 | 第92-94页 |
第4章 基于决策融合和数据融合的手部三模态双融合 | 第94-122页 |
4.1 三模态双融合识别思想 | 第94-96页 |
4.1.1 三模态双融合结构 | 第94-95页 |
4.1.2 三模态双融合过程 | 第95-96页 |
4.2 双融合中的决策融合 | 第96-99页 |
4.2.1 手形特征选择依据 | 第96页 |
4.2.2 手形匹配 | 第96-97页 |
4.2.3 决策融合策略 | 第97-98页 |
4.2.4 决策融合中双阈值与数据处理量的关系 | 第98-99页 |
4.3 双融合中的掌纹掌脉高低频综合数据融合 | 第99-111页 |
4.3.1 小波变换的基本理论 | 第99-104页 |
4.3.2 基于小波变换的图像融合 | 第104-105页 |
4.3.3 基于掌纹掌脉高低频综合的数据融合 | 第105-111页 |
4.4 融合实验结果比较及分析 | 第111-120页 |
4.4.1 实验图库 | 第111-112页 |
4.4.2 掌纹掌脉数据层实验结果评价指标 | 第112-113页 |
4.4.3 双模态和三模态实验结果及分析 | 第113-120页 |
4.5 本章小结 | 第120-122页 |
第5章 结论与展望 | 第122-124页 |
5.1 结论 | 第122-123页 |
5.2 展望 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-132页 |
在学研究成果 | 第132-134页 |
致谢 | 第134页 |