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大数据背景下基于客户需求的供应网络优化问题的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 物流供应网络与物流服务供应链第10-12页
        1.2.2 大数据与需求及行为分析第12-14页
    1.3 研究的主要内容第14-16页
第2章 相关知识与技术概述第16-27页
    2.1 物流供应网络与物流服务供应链的相关基础知识第16-22页
        2.1.1 物流供应网络的概念、特征及结构第16-17页
        2.1.2 物流服务供应链的概念、内涵、特征及结构第17-20页
        2.1.3 物流供应网络与物流服务供应链模型的构建第20-22页
    2.2 大数据与客户需求及行为分析的相关知识和数据挖掘第22-27页
        2.2.1 大数据分析的概念及结构特征第23页
        2.2.2 需求及行为分析的数据挖掘方法第23-27页
第3章 基于大数据的客户行为的物流服务订单分配的研究第27-37页
    3.1 物流服务订单分配优化问题第27-28页
    3.2 客户需求量及最佳配送时间的分析第28-29页
        3.2.1 客户需求量分析第28-29页
        3.2.2 客户最佳配送时间分析第29页
    3.3 物流服务订单分配优化模型的建立第29-32页
        3.3.1 模型的假设及参数分析第30-31页
        3.3.2 模型的建立第31-32页
    3.4 模型的算法与仿真实例第32-37页
        3.4.1 物流服务订单分配模型的求解算法第32-33页
        3.4.2 仿真实例及结果分析第33-37页
第4章 基于产品差异的客户需求的多级物流网络优化第37-47页
    4.1 客户需求的物流网络优化问题第37-38页
    4.2 基于产品差异化的客户需求分析第38-40页
        4.2.1 单产品的客户网络评价变量分析第38-39页
        4.2.2 多产品的客户个性化需求变量分析第39-40页
    4.3 基于客户需求的多级物流网络模型的建立第40-42页
        4.3.1 模型的假设条件与参数分析第40页
        4.3.2 模型建立的成本分析第40-42页
    4.4 遗传算法求解物流网络优化模型第42-43页
    4.5 仿真实例与结果分析第43-47页
第5章 结论第47-48页
参考文献第48-51页
在学研究成果第51-52页
致谢第52页

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