摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 物流供应网络与物流服务供应链 | 第10-12页 |
1.2.2 大数据与需求及行为分析 | 第12-14页 |
1.3 研究的主要内容 | 第14-16页 |
第2章 相关知识与技术概述 | 第16-27页 |
2.1 物流供应网络与物流服务供应链的相关基础知识 | 第16-22页 |
2.1.1 物流供应网络的概念、特征及结构 | 第16-17页 |
2.1.2 物流服务供应链的概念、内涵、特征及结构 | 第17-20页 |
2.1.3 物流供应网络与物流服务供应链模型的构建 | 第20-22页 |
2.2 大数据与客户需求及行为分析的相关知识和数据挖掘 | 第22-27页 |
2.2.1 大数据分析的概念及结构特征 | 第23页 |
2.2.2 需求及行为分析的数据挖掘方法 | 第23-27页 |
第3章 基于大数据的客户行为的物流服务订单分配的研究 | 第27-37页 |
3.1 物流服务订单分配优化问题 | 第27-28页 |
3.2 客户需求量及最佳配送时间的分析 | 第28-29页 |
3.2.1 客户需求量分析 | 第28-29页 |
3.2.2 客户最佳配送时间分析 | 第29页 |
3.3 物流服务订单分配优化模型的建立 | 第29-32页 |
3.3.1 模型的假设及参数分析 | 第30-31页 |
3.3.2 模型的建立 | 第31-32页 |
3.4 模型的算法与仿真实例 | 第32-37页 |
3.4.1 物流服务订单分配模型的求解算法 | 第32-33页 |
3.4.2 仿真实例及结果分析 | 第33-37页 |
第4章 基于产品差异的客户需求的多级物流网络优化 | 第37-47页 |
4.1 客户需求的物流网络优化问题 | 第37-38页 |
4.2 基于产品差异化的客户需求分析 | 第38-40页 |
4.2.1 单产品的客户网络评价变量分析 | 第38-39页 |
4.2.2 多产品的客户个性化需求变量分析 | 第39-40页 |
4.3 基于客户需求的多级物流网络模型的建立 | 第40-42页 |
4.3.1 模型的假设条件与参数分析 | 第40页 |
4.3.2 模型建立的成本分析 | 第40-42页 |
4.4 遗传算法求解物流网络优化模型 | 第42-43页 |
4.5 仿真实例与结果分析 | 第43-47页 |
第5章 结论 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
在学研究成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |