摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
1 绪论 | 第11-26页 |
1.1 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状综述 | 第12-25页 |
1.2.1 微波遥感反演土壤水分 | 第13页 |
1.2.2 光学遥感反演土壤水分 | 第13-14页 |
1.2.3 多元遥感融合技术反演土壤水分 | 第14-15页 |
1.2.4 遥感技术反演土壤水分的方法和模型 | 第15-21页 |
1.2.5 小波融合方法 | 第21-25页 |
1.3本文研究内容和目标 | 第25-26页 |
2 研究方法和数据 | 第26-32页 |
2.1 技术路线 | 第26-27页 |
2.2 研究区概况 | 第27-29页 |
2.3 研究区数据来源 | 第29-32页 |
2.3.1 AMSR-E数据 | 第29-30页 |
2.3.2 MODIS数据 | 第30-31页 |
2.3.3 实测站点数据 | 第31-32页 |
3 基于AMSR-E和MODIS数据融合的土壤水分反演 | 第32-64页 |
3.1 数据预处理 | 第32-35页 |
3.1.1 AMSR-E数据预处理 | 第32-34页 |
3.1.2 MODIS数据预处理 | 第34-35页 |
3.1.3 实测土壤水分数据处理 | 第35页 |
3.2 遥感数据融合 | 第35-48页 |
3.2.1 AMSR-E升轨、降轨数据融合 | 第35-38页 |
3.2.2 MOD11A2与MOD13A2产品数据融合 | 第38-40页 |
3.2.3 AMSR-E数据与MODIS数据融合 | 第40-43页 |
3.2.4 融合评价 | 第43-48页 |
3.3 土壤水分反演 | 第48-64页 |
3.3.1 融合数据反演土壤水分时间验证 | 第49-57页 |
3.3.2 融合数据反演土壤水分空间验证 | 第57-63页 |
3.3.3 融合数据反演土壤水分时空验证综合分析 | 第63-64页 |
4 结论 | 第64-66页 |
5 展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-74页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |