| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容与目标 | 第10-12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术概念介绍 | 第13-25页 |
| 2.1 集群系统 | 第13-15页 |
| 2.1.1 集群简介 | 第13-14页 |
| 2.1.2 集群分类 | 第14-15页 |
| 2.2 LVS集群系统 | 第15-22页 |
| 2.2.1 LVS简介 | 第15页 |
| 2.2.2 LVS集群系统体系结构 | 第15-17页 |
| 2.2.3 LVS集群负载均衡的三种方式 | 第17-22页 |
| 2.3 Keepalived集群管理 | 第22页 |
| 2.4 Memcached session共享 | 第22-23页 |
| 2.5 Node.js技术 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 高性能SaaS应用服务器架构的设计和实现 | 第25-44页 |
| 3.1 高性能SaaS应用服务器架构的设计 | 第25-29页 |
| 3.1.1 基于SaaS模式的高性能服务器架构的特点 | 第25-26页 |
| 3.1.2 服务器架构的需求分析 | 第26页 |
| 3.1.3 服务器架构的总体设计 | 第26-28页 |
| 3.1.4 服务器架构的详细设计 | 第28-29页 |
| 3.2 高性能SaaS应用服务器架构的实现 | 第29-40页 |
| 3.2.1 负载均衡服务器的实现 | 第29-34页 |
| 3.2.2 Nginx实现动静分离和Web缓存 | 第34-38页 |
| 3.2.3 tomcat加msm实现session共享 | 第38-40页 |
| 3.3 测试和结果分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 高性能SaaS应用服务器架构负载均衡算法的改进 | 第44-64页 |
| 4.1 简介 | 第44页 |
| 4.2 LVS调度算法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 轮询调度(RR) | 第44-46页 |
| 4.2.2 加权轮询调度(WRR) | 第46-47页 |
| 4.2.3 最小连接(LC) | 第47-48页 |
| 4.2.4 加权最小连接(WLC) | 第48-49页 |
| 4.3 LVS算法分析和改进 | 第49-54页 |
| 4.3.1 算法改进的思想 | 第51页 |
| 4.3.2 算法的设计 | 第51-52页 |
| 4.3.3 改进算法的具体实现思路 | 第52-54页 |
| 4.4 仿真测试环境的设计实现 | 第54-59页 |
| 4.5 实验测试结果分析 | 第59-63页 |
| 4.6 本章总结 | 第63-64页 |
| 第五章 高性能SaaS应用服务器架构web缓存算法的改进 | 第64-75页 |
| 5.1 简介 | 第64页 |
| 5.2 经典算法的分析 | 第64-68页 |
| 5.2.1 LRU(Least Recently Used) | 第65-67页 |
| 5.2.2 LFU(Least Frequently Used) | 第67-68页 |
| 5.2.3 SIZE算法 | 第68页 |
| 5.3 提出改进的算法 | 第68-72页 |
| 5.3.1 算法的基本思想 | 第68-69页 |
| 5.3.2 算法的实现 | 第69-72页 |
| 5.4 仿真测试和结果分析 | 第72-74页 |
| 5.4.1 代理端的实现 | 第72页 |
| 5.4.2 客户端 | 第72-73页 |
| 5.4.3 测试结果与分析 | 第73-74页 |
| 5.5 本章总结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第75页 |
| 6.2 下一步工作方向 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
