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支持评论挖掘的MOOC系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 产品特征挖掘的研究现状第11-12页
        1.2.2 评论观点提取的研究现状第12-13页
        1.2.3 词语相似度计算研究现状第13页
    1.3 论文主要工作及组织结构第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 相关技术介绍第16-25页
    2.1 Spring MVC框架简介第16-18页
    2.2 前端技术简介第18-21页
        2.2.1 HTML5技术第18-19页
        2.2.2 JSP技术第19页
        2.2.3 Ajax技术第19-21页
    2.3 句法分析第21-22页
    2.4 word2vec简介第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 系统需求分析第25-31页
    3.1 系统位置第25-26页
    3.2 功能性需求分析第26-29页
        3.2.1 用户管理功能第26-27页
        3.2.2 课程管理功能第27-28页
        3.2.3 课程评论功能第28-29页
        3.2.4 消息功能第29页
    3.3 非功能性需求第29-30页
        3.3.1 系统并发性第30页
        3.3.2 时效性第30页
        3.3.3 可扩展性第30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 系统关键问题研究与解决第31-44页
    4.1 基于句法分析的观点提取方法第31-35页
        4.1.1 观点定义第31-32页
        4.1.2 观点提取流程第32-35页
    4.2 基于观点模式的观点提取算法第35-41页
    4.3 词语相似度计算第41-43页
        4.3.1 基于同义词词林的词语相似度计算第41-42页
        4.3.2 基于word2vec的词语相似度计算第42页
        4.3.3 算法评估第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 系统总体设计第44-52页
    5.1 系统设计原则第44页
    5.2 系统总体架构第44-48页
        5.2.1 系统层次结构第45-46页
        5.2.2 系统模块划分第46-48页
    5.3 基本工机制第48-49页
    5.4 数据存储设计第49-51页
        5.4.1 数据库设计第49-50页
        5.4.2 缓存设计第50-51页
    5.5 本章小结第51-52页
第六章 系统关键模块的设计与实现第52-66页
    6.1 课程评论模块的设计与实现第52-59页
        6.1.1 课程评论模块详细模块图第52-54页
        6.1.2 课程评论模块类图第54-56页
        6.1.3 观点聚合流程第56-58页
        6.1.4 典型场景说明第58-59页
    6.2 课程管理模块的设计与实现第59-62页
        6.2.1 课程管理模块详细模块图第59-60页
        6.2.2 课程管理模块类图第60-62页
    6.3 用户管理模块的设计与实现第62-65页
        6.3.1 用户管理模块的详细模块图第62-63页
        6.3.2 用户管理模块类图第63-64页
        6.3.3 典型场景说明第64-65页
    6.4 本章小结第65-66页
第七章 系统测试第66-75页
    7.1 测试环境第66-67页
        7.1.1 硬件环境第66页
        7.1.2 软件环境第66-67页
    7.2 系统运行结果展示第67-69页
    7.3 主要测试用例第69-73页
        7.3.1 课程评论测试用例第69-71页
        7.3.2 课程管理测试用例第71-72页
        7.3.3 用户管理测试用例第72-73页
    7.4 系统性能测试第73-74页
    7.5 本章小结第74-75页
第八章 总结与展望第75-77页
    8.1 论文工作总结第75页
    8.2 未来工作展望第75-77页
参考文献第77-78页

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