| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第16页 |
| 1.4 研究创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论与方法 | 第18-31页 |
| 2.1 数字图书馆概述 | 第18-19页 |
| 2.2 主题发现与演化概述 | 第19-25页 |
| 2.2.1 相关概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 分析方法 | 第20-25页 |
| 2.3 LDA模型概述 | 第25-30页 |
| 2.3.1 LDA模型发展历程 | 第25-26页 |
| 2.3.2 LDA基本原理 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于LDA的主题发现与演化分析 | 第31-42页 |
| 3.1 基于LDA的主题发现与演化流程 | 第31-33页 |
| 3.1.1 主题发现与演化的前期过程 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于LDA的主题发现与演化流程 | 第32-33页 |
| 3.2 基于LDA的主题分析 | 第33-38页 |
| 3.2.1 参数估计 | 第33-34页 |
| 3.2.2 主题数目选择 | 第34-35页 |
| 3.2.3 主题过滤技术 | 第35-37页 |
| 3.2.4 热点主题选取 | 第37-38页 |
| 3.3 基于LDA的主题演化分析 | 第38-41页 |
| 3.3.1 演化方式 | 第39-40页 |
| 3.3.2 演化度量 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 国内数字图书馆研究主题发现与演化的实证分析 | 第42-57页 |
| 4.1 数据来源与预处理 | 第42-43页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第42页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.2 数字图书馆研究主题分析 | 第43-50页 |
| 4.2.1 主题生成分析 | 第43-47页 |
| 4.2.2 热点主题分析 | 第47-50页 |
| 4.3 数字图书馆研究主题演化分析 | 第50-56页 |
| 4.3.1 主题演化强度统计 | 第51-52页 |
| 4.3.2 主题演化趋势分析 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 5.2 研究不足 | 第58-59页 |
| 5.3 未来展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |