| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 无线传感器网络及其定位概述 | 第16-27页 |
| 2.1 无线传感器网络简介 | 第16-19页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的体系结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的应用 | 第18-19页 |
| 2.2 无线传感器网络定位技术基本理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 基本概念分析 | 第19-20页 |
| 2.2.2 节点间基本测距方法 | 第20-21页 |
| 2.3 无线传感器网络节点定位算法分类 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基于测距的定位方法 | 第22页 |
| 2.3.2 无需测距的定位方法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于经典粒子群定位算法的分析 | 第27-34页 |
| 3.1 粒子群算法概述 | 第27-29页 |
| 3.1.1 粒子群算法的提出 | 第27页 |
| 3.1.2 粒子群算法原理 | 第27-28页 |
| 3.1.3 粒子群算法流程 | 第28-29页 |
| 3.2 粒子群定位算法产生误差的原因 | 第29-30页 |
| 3.2.1 客观原因 | 第29-30页 |
| 3.2.2 主观原因 | 第30页 |
| 3.3 经典粒子群定位算法实验仿真与分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 实验环境参数配置 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于粒子群优化的无线传感器网络定位算法 | 第34-47页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 网络节点定位模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 新定位目标函数的推导 | 第34-35页 |
| 4.2.2 节点位置约束条件 | 第35-36页 |
| 4.3 基于粒子群优化的无线传感器网络定位算法 | 第36-40页 |
| 4.3.1 罚函数法的简介 | 第36-37页 |
| 4.3.2 混沌搜索策略简介 | 第37页 |
| 4.3.3 基于粒子群优化的无线传感器网络定位算法的原理 | 第37-38页 |
| 4.3.4 基于粒子群优化的无线传感器网络定位算法的流程 | 第38-40页 |
| 4.4 基于粒子群优化的无线传感器网络定位算法的仿真分析 | 第40-46页 |
| 4.4.1 实验环境设置 | 第40-41页 |
| 4.4.2 实验仿真与分析 | 第41-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于多阈值线性拟合的粒子群定位算法 | 第47-64页 |
| 5.1 节点定位翻折模糊问题概述 | 第47-51页 |
| 5.1.1 翻折模糊现象简介 | 第47-48页 |
| 5.1.2 翻折模糊问题检测方法 | 第48-51页 |
| 5.2 基于线性拟合的节点翻折模糊检测方法的概述 | 第51-54页 |
| 5.2.1 线性拟合的简介 | 第51-52页 |
| 5.2.2 基于线性拟合的节点翻折模糊检测方法的原理 | 第52-53页 |
| 5.2.3 基于线性拟合的检测方法相关参数的求解 | 第53-54页 |
| 5.3 基于多阈值线性拟合的粒子群定位算法 | 第54-59页 |
| 5.3.1 阈值的选取 | 第55-58页 |
| 5.3.2 定位算法的思想 | 第58页 |
| 5.3.3 定位算法的流程 | 第58-59页 |
| 5.4 实验仿真分析 | 第59-63页 |
| 5.4.1 实验参数设置 | 第59-60页 |
| 5.4.2 实验仿真分析 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 全文总结及展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
