基于模块化的多算法的虹膜实验平台的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 虹膜识别技术的发展及国内外现状 | 第11-12页 |
| 1.3 虹膜识别简介 | 第12-18页 |
| 1.3.1 虹膜的生理学基础 | 第12-13页 |
| 1.3.2 虹膜识别系统 | 第13-15页 |
| 1.3.3 虹膜识别性能评价指标 | 第15-16页 |
| 1.3.4 虹膜图像库 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要工作意义与组织架构 | 第18-21页 |
| 1.4.1 本文主要工作及意义 | 第18-19页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 虹膜识别流程及其算法 | 第21-29页 |
| 2.1 虹膜质量评价 | 第21-22页 |
| 2.2 虹膜图像定位 | 第22-24页 |
| 2.3 虹膜图像归一化 | 第24-25页 |
| 2.4 虹膜图像增强 | 第25-26页 |
| 2.5 特征提取及匹配 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 实验平台的需求分析及设计 | 第29-48页 |
| 3.1 需求分析 | 第29-34页 |
| 3.1.1 功能性需求 | 第29-31页 |
| 3.1.2 非功能性需求 | 第31-32页 |
| 3.1.3 实验平台模型建立 | 第32-34页 |
| 3.2 基于N叉树的流程节点存储结构 | 第34-37页 |
| 3.3 流程模板的建立 | 第37-38页 |
| 3.4 算法模块化设计 | 第38-40页 |
| 3.5 实验流引擎设计 | 第40-42页 |
| 3.5.1 流程模板实例化 | 第40-41页 |
| 3.5.2 实验流的推动运行 | 第41-42页 |
| 3.6 虹膜实验流功能测试的设计 | 第42-44页 |
| 3.7 实验平台的总体设计 | 第44-47页 |
| 3.8 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 虹膜实验平台的实现 | 第48-64页 |
| 4.1 实验平台的结构 | 第48-49页 |
| 4.2 实验流相关类的实现 | 第49-50页 |
| 4.3 数据库实现 | 第50-52页 |
| 4.4 实验平台的应用过程及效果测试 | 第52-63页 |
| 4.4.1 单个算法模块的实验流建立 | 第53-58页 |
| 4.4.2 虹膜识别自定义实验流算法测试 | 第58-60页 |
| 4.4.3 虹膜实验平台对算法模块识别效率的比较 | 第60-61页 |
| 4.4.4 虹膜识别身份认证平台建立 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
