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缩小自主导航机器人传感器检测盲区的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题的研究背景及现实意义第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·论文的主要研究内容第15-16页
   ·论文的组织结构第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 自主导航机器人相关技术第18-30页
   ·多传感器的相关技术第18-25页
     ·常用传感器技术及其工作原理概述第18-22页
     ·多传感器的信息融合技术概述第22-25页
   ·自主导航与定位相关概述第25-29页
     ·常用定位方法与建模技术第26-28页
     ·自主导航技术第28-29页
   ·相关开发工具简介第29页
     ·Keil uVision第29页
     ·ICC AVR第29页
     ·Microsoft Visual Studio 2008(C#)第29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 缩小传感器检测盲区的措施第30-39页
   ·传感器检测盲区第30-31页
     ·检测盲区的分类第30-31页
     ·检测盲区对避障的影响第31页
   ·缩小传感器检测盲区第31-32页
     ·新的传感器检测方法第31页
     ·新旧检测方法性能对比第31-32页
   ·新旧检测方法在避障系统中的应用对比第32-37页
   ·新的检测技术应用前景第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 实验机器人设计与实验环境第39-49页
   ·实验机器人设计第39-46页
     ·实验机器人简介第39-40页
     ·驱动单元第40-41页
     ·控制单元第41-43页
     ·通讯单元第43-44页
     ·避障使用到的传感器单元第44-45页
     ·无线视频传输单元第45-46页
   ·上位机控制界面第46-48页
   ·实验环境第48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 系统实验与分析第49-55页
   ·系统实验第49-53页
     ·小型障碍物实验过程第50-51页
     ·大型障碍物的实验过程第51-52页
     ·实验结果分析第52-53页
   ·实验结果影响因素分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第59-60页
致谢第60-61页
详细摘要第61-65页

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