基于混合高斯独立成分分析的工业过程监测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 过程监测研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 统计过程监测 | 第10-12页 |
| 1.3.1 单变量统计过程监测 | 第10-11页 |
| 1.3.2 多变量统计过程监测 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 2 独立成分分析与混合高斯模型 | 第14-22页 |
| 2.1 独立成分分析 | 第14-18页 |
| 2.1.1 基于负熵的非高斯性度量 | 第15-17页 |
| 2.1.2 FastICA方法 | 第17-18页 |
| 2.2 混合高斯模型 | 第18-21页 |
| 2.3 小结 | 第21-22页 |
| 3 基于混合高斯独立成分分析的过程监测 | 第22-31页 |
| 3.1 混合高斯独立成分分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 观测数据选择与预处理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 非高斯性度量 | 第24-25页 |
| 3.1.3 独立成分提取 | 第25-27页 |
| 3.2 过程监测模型 | 第27-30页 |
| 3.3 小结 | 第30-31页 |
| 4 数据实验与分析 | 第31-45页 |
| 4.1 磨矿生产过程简介 | 第31-34页 |
| 4.2 过程监测的模型准备 | 第34-37页 |
| 4.3 监测结果与分析 | 第37-42页 |
| 4.3.1 正常工况 | 第37-39页 |
| 4.3.2 异常工况 | 第39-42页 |
| 4.4 仿真平台 | 第42-44页 |
| 4.5 小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
