基于区域不变矩的形状匹配技术的研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 形状匹配的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 形状描述方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 边缘检测的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 不变矩的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要内容及结构 | 第13-15页 |
| 2 形状匹配相关理论及技术 | 第15-38页 |
| 2.1 形状描述的方法 | 第15-23页 |
| 2.1.1 基于区域的形状描述子 | 第16-20页 |
| 2.1.2 基于轮廓的形状描述子 | 第20-23页 |
| 2.2 边缘检测技术 | 第23-33页 |
| 2.2.1 经典边缘检测算子 | 第24-27页 |
| 2.2.2 边缘检测算子性能的比较 | 第27-33页 |
| 2.3 相似性度量 | 第33-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 基于改进的Hu不变矩的形状特征提取 | 第38-52页 |
| 3.1 不变矩特征理论 | 第38-39页 |
| 3.1.1 不变矩的基本思想 | 第38页 |
| 3.1.2 几何矩的定义及其性质 | 第38页 |
| 3.1.3 几何矩的物理意义 | 第38-39页 |
| 3.2 基于区域不变矩的计算 | 第39-43页 |
| 3.2.1 Hu不变矩的定义及其性质 | 第39-42页 |
| 3.2.2 改进的Hu不变矩 | 第42-43页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第43-51页 |
| 3.3.1 字符相似度的数值算例 | 第43-45页 |
| 3.3.2 RST不变性的验证算例 | 第45-47页 |
| 3.3.3 动物形状检索算例 | 第47-50页 |
| 3.3.4 MPEG-7图像识别算例 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 改进的Hu不变矩在车牌识别中的应用 | 第52-72页 |
| 4.1 引言 | 第52-54页 |
| 4.1.1 背景及意义 | 第52-53页 |
| 4.1.2 车牌识别系统的研究现状 | 第53-54页 |
| 4.1.3 形状特征的选取 | 第54页 |
| 4.2 系统分析与设计 | 第54-63页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第55-58页 |
| 4.2.2 车牌定位与分割 | 第58-59页 |
| 4.2.3 字符分割、字符归一化与识别 | 第59-63页 |
| 4.3 基于MATLAB车牌识别的实现 | 第63-71页 |
| 4.3.1 运行环境与开发工具 | 第63页 |
| 4.3.2 程序的基本结构 | 第63页 |
| 4.3.3 车牌识别功能的实现 | 第63-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-73页 |
| 5.1 论文总结 | 第72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
