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中国金融业系统性风险研究--基于DCC-GARCH模型

摘要第2-3页
ABSTRACT第3-4页
1. 引言第7-14页
    1.1 选题的背景和意义第7-8页
        1.1.1 选题的背景第7-8页
        1.1.2 选题的意义第8页
    1.2 国内外文献综述第8-11页
        1.2.1 系统性风险的定义第8-9页
        1.2.2 系统性风险的测度第9-11页
    1.3 研究内容与研究方法第11-12页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 研究方法第12页
    1.4 本文的创新与不足第12-14页
        1.4.1 本文的创新第12-13页
        1.4.2 本文的不足第13-14页
2. 金融业系统性风险理论界定和分析第14-23页
    2.1 金融业系统性风险的内涵第14-15页
    2.2 金融业系统性风险特征分析第15-17页
        2.2.1 金融业系统性风险具有普遍性第15-16页
        2.2.2 金融业系统性风险具有“合成谬误”第16页
        2.2.3 金融业系统性风险具有风险放大作用第16-17页
        2.2.4 金融业系统性风险具有外部性和溢出性第17页
        2.2.5 金融业系统性风险具有风险和收益不对称性第17页
    2.3 金融业系统性风险的测度方法分析第17-23页
        2.3.1 边际期望损失(MES)与条件在险价值(CoVaR)的理论比较第18-20页
        2.3.2 基于DCC-GARCH模型测度MES的理论介绍第20-23页
3. 中国金融业系统性风险的特征和成因分析第23-36页
    3.1 危机后中国金融业的现状与特点第23-28页
        3.1.1 商业银行资本规模增长,资本充足率略有下降第23-24页
        3.1.2 金融结构失衡,间接融资占比过大第24-26页
        3.1.3 金融风险大量积聚于房地产与地方融资平台第26-28页
    3.2 危机后中国金融业系统性风险成因分析第28-36页
        3.2.1 宽松的货币政策导致不良贷款率上升第28-34页
        3.2.2 贷款投向集中,潜在风险不断增大第34-35页
        3.2.3 美国量化宽松货币政策(QE)的退出加剧中国金融市场波动第35-36页
4. 中国金融业系统性风险的实证分析——基于DCC-GARCH模型第36-44页
    4.1 样本选取及数据选取第36-38页
        4.1.1 样本选取第36页
        4.1.2 数据选取第36页
        4.1.3 模型建立第36-38页
    4.2 实证分析结果第38-44页
        4.2.1 动态波动率第38-39页
        4.2.2 动态相关系数第39-40页
        4.2.3 MES中值第40-44页
5. 结论及政策建议第44-48页
    5.1 结论第44-45页
    5.2 政策建议第45-48页
        5.2.1 完善系统性风险的理论体系第45页
        5.2.2 加强宏观审慎监管与微观审慎监管的配合第45-48页
参考文献第48-52页
后记第52-53页

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