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面向能效优化的无线传感器网络分布式目标跟踪算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 课题背景和意义第14-17页
        1.1.1 无线传感器网络概述第14-16页
        1.1.2 无线传感器网络目标跟踪第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
        1.2.1 无线传感器网络技术研究现状第17-19页
        1.2.2 目标跟踪研究现状第19-21页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第21-24页
        1.3.1 主要研究内容第21-22页
        1.3.2 章节安排第22-24页
第2章 无线传感器网络目标跟踪策略及多模态信息研究第24-44页
    2.1 基于多节点协作的无线传感器网络跟踪策略第24-28页
        2.1.1 动态传送树第24-26页
        2.1.2 信息驱动协作第26页
        2.1.3 分簇跟踪第26-28页
    2.2 无线传感器网络跟踪滤波方法分析第28-36页
        2.2.1 卡尔曼滤波第28-30页
        2.2.2 无迹卡尔曼滤波第30-33页
        2.2.3 粒子滤波第33-34页
        2.2.4 代价参考粒子滤波第34-36页
    2.3 基于多模态信息的目标跟踪算法研究第36-43页
        2.3.1 多模态信息模型第37-38页
        2.3.2 多模态的节点协作跟踪机制研究第38-40页
        2.3.3 仿真实验及结果分析第40-43页
    2.4 本章小结第43-44页
第3章 无线传感器网络轻量级跟踪算法研究第44-64页
    3.1 无线传感器网络分簇概述第44-47页
        3.1.1 静态分簇分析第44-46页
        3.1.2 动态分簇分析第46-47页
    3.2 基于分布式轻量级目标跟踪算法研究第47-56页
        3.2.1 跟踪问题描述第48-49页
        3.2.2 分簇区域划分机制研究第49-50页
        3.2.3 节点调度策略及算法步骤第50-52页
        3.2.4 实验仿真及结果分析第52-56页
    3.3 基于高密度无线传感器网络动态分簇算法研究第56-62页
        3.3.1 基于覆盖探测概率节点数目调配策略第56-58页
        3.3.2 高密度部署下的分簇机制第58页
        3.3.3 仿真实验及结果分析第58-62页
    3.4 本章小结第62-64页
第4章 基于能量有效的目标检测与跟踪算法研究第64-82页
    4.1 能量有效性概述第64-65页
    4.2 无线传感器网络的检测模型分析第65-70页
        4.2.1 0-1模型第65-66页
        4.2.2 统计模型第66-67页
        4.2.3 方向感知模型第67-70页
    4.3 基于粒子滤波重采样研究第70-73页
        4.3.1 粒子退化分析第70-72页
        4.3.2 粒子滤波抽样策略研究第72-73页
    4.4 基于能量优化的自适应目标跟踪算法研究第73-81页
        4.4.1 决策函数与自适应动态簇构建策略第73-75页
        4.4.2 基于探测模型的能量优化机制第75页
        4.4.3 仿真实验及结果分析第75-81页
    4.5 本章小结第81-82页
第5章 基于能量均衡的节点选择算法研究第82-100页
    5.1 无线传感器网络能量消耗分析第82-83页
        5.1.1 节点能耗分析第82页
        5.1.2 分簇能耗机制第82-83页
    5.2 节点选择的策略分析第83-87页
        5.2.1 节点选择概述第83-84页
        5.2.2 基于邻域的节点选择策略第84-85页
        5.2.3 基于信息驱动的选择机制第85-87页
    5.3 基于能量模型的节点选择机制研究第87-91页
        5.3.1 节点选择评估模型构建机制第87页
        5.3.2 基于K-覆盖的节点选择策略研究第87-88页
        5.3.3 实验及结果分析第88-91页
    5.4 基于精度与能耗均衡的节点选择策略研究第91-99页
        5.4.1 基于能耗模型的能量划分设计第91-92页
        5.4.2 基于后验CRLB的节点选择机制研究第92-95页
        5.4.3 仿真实验及结果分析第95-99页
    5.5 本章小结第99-100页
第6章 基于量化观测数据的目标状态估计研究第100-116页
    6.1 无线传感器网络量化信息概述第100-104页
        6.1.1 量化的定义第100-101页
        6.1.2 标量量化第101-103页
        6.1.3 矢量量化第103-104页
    6.2 量化策略与采样间隔理论方法研究第104-111页
        6.2.1 基于EKF抽样间隔机制第104-108页
        6.2.2 基于量化的能量优化策略分析第108-111页
    6.3 基于自适应抽样的能量优化机制研究第111-115页
        6.3.1 构建优化模型第111-113页
        6.3.2 仿真实验及结果分析第113-115页
    6.4 本章小结第115-116页
第7章 总结与展望第116-119页
    7.1 总结第116-117页
    7.2 展望第117-119页
参考文献第119-128页
致谢第128-129页
攻读博士期间发表的论文和研究情况第129-130页

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